KI für sensible Workflows.
Interne KI-Workflows und die passende Plattform, damit Auswertung, Dokumentenarbeit und Korrespondenz nicht an externen Modellanbietern vorbei müssen.
15 Minuten, vertraulich und unverbindlich.
Für wen das passt
Wann eine private KI-Plattform sinnvoll ist.
Unternehmen und Kanzleien mit wiederkehrenden, dokumentenlastigen Workflows und klaren Prozessverantwortlichen.
Passt
- Dokumentenauswertung als laufende Arbeit (Verträge, Bescheide, Gutachten, Belege)
- Reportings, Auswertungen und interne Kommunikation mit hohem Wiederholungsanteil
- Vertrauliche Unterlagen, die nicht an externe Modellanbieter gehen sollen
- Benennbare Prozess-, IT- oder Datenschutzverantwortliche für Rollout und Freigaben
- Budgeterwartung ab Audit-Einstieg (ab €4.500) und Bereitschaft für Rollen-/Freigabemodell
Passt nicht
- Reine Einzelunternehmen ohne wiederkehrende Dokumentenprozesse
- Ausschließlich Office-Assistenz-Bedarf ohne vertrauliche Datenklassen
- Organisationen ohne benennbare Prozess- oder Digitalverantwortung
- Erwartung einer Schlüsselfertig-Lösung ohne interne Freigabearbeit
Kein harter Ausschluss, sondern eine ehrliche Einschätzung. Unsicher? Erstgespräch nutzen, dann einordnen.
Was sich ändert
40 %
weniger Routineaufwand
0
Weitergabe an externe Modellanbieter, im selbst gehosteten Betrieb
10 Tage
bis zur ersten Roadmap
40%-Richtwert aus bisherigen Kundenprojekten. Tatsächliche Effekte hängen von Use Case, Datenqualität und Freigabeprozessen ab.
Tools im Vergleich
Copilot, ChatGPT oder private KI. Wofür jeweils?
Die drei Wege schließen sich nicht aus. Entscheidend ist, welche Datenklasse in welcher Umgebung verarbeitet wird.
Microsoft 365 Copilot
Office-Alltag im vorhandenen MS-Tenant.
- Hosting
- Microsoft-Cloud, EU-Region möglich
- Tenancy
- Geteilte Infrastruktur, separater Tenant
- Umgang mit Unternehmensdaten
- Per Default kein Modelltraining; Prompts bleiben laut Microsoft im Tenant
- Rollen- und Freigabemodell
- Microsoft-Entra-basiert, zentral gepflegt
- Modellwahl
- Von Microsoft vorgegeben
- Typische Eignung
- Office-Assistenz, Textarbeit, unkritische Recherchen
ChatGPT Enterprise
Allgemeine KI-Unterstützung mit AVV.
- Hosting
- US-amerikanische Infrastruktur
- Tenancy
- Geteilte Infrastruktur, separater Workspace
- Umgang mit Unternehmensdaten
- Per Default kein Modelltraining; AVV nach US-Recht
- Rollen- und Freigabemodell
- Tenant-Admin-Rollen, keine fachliche Freigabekette
- Modellwahl
- Von OpenAI vorgegeben
- Typische Eignung
- Allgemeine KI-Aufgaben außerhalb vertraulicher Unterlagen
Private KI (abi consulting)
Sensible, interne Fachworkflows.
- Hosting
- Verwaltete Private Cloud, hybrid oder on-premise
- Tenancy
- Dedizierte Umgebung exklusiv für das Unternehmen
- Umgang mit Unternehmensdaten
- Im Normalbetrieb keine Weitergabe an externe Modellanbieter; Rollen und Logs dokumentiert
- Rollen- und Freigabemodell
- Rollen- und Freigabemodell je Workflow, in Betriebsakte dokumentiert
- Modellwahl
- Open-Weight- und kommerzielle Modelle frei wählbar
- Typische Eignung
- Fachworkflows mit vertraulichen Daten unter interner Governance
Stand der Anbieteraussagen gemäß Herstellerdokumentation. Verbindliche Datenschutzfreigabe trefft ihr mit euren Datenschutz- und Compliance-Verantwortlichen.
So arbeiten wir
Drei Schritte bis zum ersten Kernworkflow.
Klar geschnitten, ohne Vorkasse-Architektur. Jeder Schritt endet mit einem abgenommenen Ergebnis.
- 01
Audit
In 10 Tagen priorisieren wir Workflows nach Aufwand, Nutzen und Datenschutzlage und liefern eine Roadmap mit Abnahmekriterien.
- 02
Start
In 2 bis 8 Wochen steht die private KI-Plattform, ein Kernworkflow läuft im Tagesgeschäft, Rollen und Freigaben sind in der Betriebsakte dokumentiert.
- 03
Betrieb
Ab Go-Live halten wir Modelle, Prompts, Rollen und Freigaben belastbar. Fester Ansprechpartner, definierter SLA, Monatsbericht.
Drei Pakete
Eines davon passt zu eurem Einstieg.
Feste Einstiegspakete. Kein individuelles Angebot, bis ihr es wollt.
KI-Workflow-Audit
10 Tage · ab €4.500
Welche Workflows lohnen sich wirklich? Priorisierte Use-Cases, Datenschutz- und Governance-Bewertung und konkreter Umsetzungsplan in 10 Tagen.
Audit ansehen →
02Private-KI-Start
2 bis 8 Wochen · ab €10.000
Private KI-Plattform, ein im Tagesgeschäft genutzter Kernworkflow, Rollen- und Freigabepfade sowie Betriebsakte. Deployment in verwalteter Private Cloud, hybrid oder on-premise.
Start ansehen →
03KI-Betriebsbegleitung
ab €3.000 pro Monat
Wir halten Modelle, Prompts, Rollen und Freigaben im laufenden Betrieb belastbar. Fester Ansprechpartner, definierter SLA, dokumentierte Eskalation.
Betriebsbegleitung ansehen →
Unsicher, welches Paket passt? Erstgespräch vereinbaren →
Häufige Fragen
Noch offene Fragen?
Eine private KI-Plattform ist eine dedizierte Umgebung für Modell, Vektordaten und Logs, auf die nur euer Haus Zugriff hat. Sie läuft entweder als verwaltete Private Cloud in europäischen Rechenzentren, hybrid oder vollständig on-premise auf eurer Hardware. Unternehmensdaten werden dort verarbeitet, Rollen- und Freigabepfade sind dokumentiert, Logs bleiben unter eurer Kontrolle.
Geeignet sind Aufgaben mit hohem Wiederholungsanteil und klaren Quellen: Dokumentenauswertung (Verträge, Bescheide, Gutachten, Belege), Reporting- und Auswertungsarbeiten, wiederkehrende interne und externe Kommunikation, Qualitätssicherung und Nachforschungen. Im Audit priorisieren wir je Workflow nach Aufwand, Nutzen und Datenschutzlage.
In der verwalteten Private Cloud laufen Modell, Vektordaten und Logs in einer dedizierten Umgebung ohne Modelltraining durch Dritte; in Hybrid- oder On-Premise-Setups liegen Inferenz, Speicher und Protokolle auf eurer eigenen Hardware. Zugriffe sind rollenbasiert, Freigabepfade und Protokolle werden in einer Betriebsakte dokumentiert.
Der Private-KI-Start bringt einen Kernworkflow in 2 bis 8 Wochen live, je nach Deployment: verwaltete Private Cloud 2 bis 4 Wochen, Hybrid 4 bis 6 Wochen, On-Premise 6 bis 8 Wochen zzgl. Hardwarebeschaffung. Der vorgelagerte KI-Workflow-Audit liefert in 10 Tagen eine priorisierte Use-Case-Liste und einen Rolloutplan.
Ja. Eine eigene KI ist datenschutzkonform ausgestaltbar, wenn Datenflüsse, Rollen und Freigaben dokumentiert sind und externe Modellanbieter entweder nicht oder nur unter vertraglich abgesicherten Bedingungen eingebunden werden. Wir bewerten im Audit die Datenschutzlage je Workflow und halten die Ergebnisse in einem Rollen- und Freigabemodell fest, das mit eurer Datenschutzverantwortung abgestimmt wird.
Die KI-Betriebsbegleitung deckt Prompt- und Workflow-Optimierung, Monitoring mit Regressionstests, Nachführung von Rollen und Freigaben sowie einen Monatsbericht ab. Ein fester Ansprechpartner mit definiertem SLA und dokumentiertem Eskalationspfad sorgt dafür, dass Änderungen an Modell und Prompts nachvollziehbar bleiben.
Bereit, das bei euch anzusehen?
15 Minuten. Vertraulich. Wir klären gemeinsam, ob und wie eine private KI-Plattform bei euch funktioniert.
Lieber direkt schreiben? [email protected]