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Datenschutzkonforme KI, eigene KI-Infrastruktur und Governance. Einordnungen, Praxisberichte und Orientierung für Entscheider.
EU AI Act: Was die KI-Verordnung für dein Unternehmen bedeutet
Der EU AI Act einfach erklärt: Risikoklassen, Zeitplan, Pflichten und was Mittelstand, Kanzleien und Family Offices jetzt konkret umsetzen müssen.
Schatten-KI im Unternehmen: Warum Verbote nicht wirken und was stattdessen hilft
Schatten-KI im Unternehmen: Wie verbreitet die Nutzung nicht freigegebener KI-Tools in Deutschland wirklich ist, welche Risiken am schwersten wiegen und wie du in drei Schritten Kontrolle zurückgewinnst.
KI Vertragsanalyse im Unternehmen: CLM-Tool-Feature oder eigene KI-Lösung?
KI Vertragsanalyse im Vergleich: was CLM-Tools mit KI-Zusatzfunktion leisten, wo eine eigene KI-Lösung nötig wird, und wie Datenschutz und EU AI Act einzuordnen sind.
KI im Recruiting: Wann Bewerberauswahl zum Hochrisiko-System wird
KI im Recruiting: Welche Bewerbungs-Workflows unter die EU AI Act Hochrisiko-Kategorie fallen, was der Omnibus an der Frist ändert und was heute schon gilt.
DATEV Automatisierungsservice Rechnungen: Was er automatisiert, und wo eigene KI übernimmt
DATEV Automatisierungsservice Rechnungen bucht Standardrechnungen per KI. Was er leistet, wo die Grenzen liegen und wo eine eigene KI-Ergänzung sinnvoll ansetzt.
Offene-Posten-Liste in der Kanzlei: Wie KI Fälligkeiten und Mahnstufen vorsortiert
Offene-Posten-Liste per KI vorsortiert: wie Fälligkeiten und Mahnstufen automatisch priorisiert werden, mandantenfertig aufbereitet, mit Freigabe durch die Sachbearbeitung.
DATEV-Schnittstelle im Vergleich: Online-Datenservices oder DATEVconnect
DATEV-Schnittstelle im Vergleich: Was Online-Datenservices und DATEVconnect technisch unterscheidet, welcher Weg wann passt und wo eigene KI-Workflows sinnvoll ansetzen.
KI-Agent Beispiel: 3 Backoffice-Agenten, die sich zuerst lohnen
Drei konkrete KI-Agent-Beispiele fürs Backoffice: Angebots-Agent, Wissens-Agent und Posteingang-Agent. Mit Voraussetzungen, Datenschutzhinweisen und realistischem ROI.
KI-Agent erstellen oder betreiben lassen? Ehrlicher Vergleich für Unternehmen
Einen KI-Agenten zusammenzuklicken geht schnell. Ihn dauerhaft datenschutzkonform zu betreiben ist das eigentliche Projekt. Was wirklich zwischen Prototyp und Produktion liegt.
Bereit, die Routinearbeit loszuwerden?
30 Minuten. Keine Verpflichtung. Wir schauen gemeinsam, ob und wie KI bei dir intern laufen kann.
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Weißt du schon genau, was du brauchst? oder E-Mail schreiben
Im Audit sitzt immer einer von uns selbst mit dir, kein Vertrieb, keine Zwischenebene. Seit 2021 bauen wir eigene KI-Systeme für Unternehmen in Deutschland.