Private-KI-Start
Eigene KI im Tagesgeschäft.
Wir setzen eine private KI-Plattform auf und bringen euren ersten Kernworkflow live. Private Cloud ist der schnelle Einstieg; hybrid und on-premise bauen wir auf eigener Infrastruktur und separatem Hardwarebudget.
Scope
Was drin ist.
- 01 Private KI-Plattform in verwalteter Private Cloud, hybrid oder on-premise
- 02 Ein im Tagesgeschäft genutzter Kernworkflow mit Abnahmekriterien und Logging
- 03 Datenschutz- und Governance-Paket (AVV, Rollen, Dokumentation)
- 04 Rollen- und Freigabemodell
- 05 Leichte Integrationen mit Microsoft 365 oder Google Workspace
- 06 Betriebsakte inkl. Deployment-Doku, Update-/Rollback-Runbook und Monitoring-Basis
- 07 Team-Training für Fachseite und IT
Nicht im Scope
Was nicht drin ist.
- Custom Model-Training oder Fine-Tuning
- Zweiter Workflow (wird als Scope-Zusatz bepreist)
- Tiefe DATEV- oder Legacy-Integrationen (als Scope-Zusatz möglich)
- Hardwarebeschaffung und Drittlizenzen
- Langfristiger Betrieb nach dem Launch
Braucht ihr mehr? Dann läuft das als Scope-Zusatz oder als eigenes Projekt, etwa im Rahmen der KI-Betriebsbegleitung. Zweiter gleichartiger Workflow: +€5.000. Tiefe DATEV- oder Legacy-Integration: separat scoped. Hardware und Drittlizenzen: separat beschafft.
Ablauf
Ablauf in drei Phasen.
- 01 Phase 1
Kickoff und Plattform
Infrastruktur steht. Private KI-Plattform provisioniert. Datenzugriffe geklärt, Datenschutz- und Governance-Dokumentation begonnen.
- 02 Phase 2
Build des Kernworkflows
Der Kernworkflow ist implementiert, mit echten Daten getestet, Abnahmekriterien sind abgehakt. Rollen- und Freigabemodell aufgesetzt. Logging aktiv. Integrationen angebunden.
- 03 Phase 3
Übergabe und Betrieb
Team-Schulung, Datenschutz- und Governance-Nachweise übergeben, finale Dokumentation, Update-/Rollback-Runbook. Betrieb startet mit euch oder uns.
Deployment
Drei Deploymentpfade.
| Merkmal | Verwaltete Private Cloud | Hybrid | On-Premise |
|---|---|---|---|
| Projektpreis | ab €10.000 | ab €20.000 zzgl. Hardware | ab €25.000 zzgl. Hardware |
| Laufende Infrastruktur | Monatspauschale, separat ausgewiesen | Cloud-Anteil als Monatspauschale, lokaler Anteil als eure Betriebskosten | Eure Betriebs- und Wartungskosten (optional mit Begleitung) |
| Typischer Start | 2 bis 4 Wochen | 4 bis 6 Wochen | 6 bis 8 Wochen zzgl. Beschaffung |
| Hoheit | Deutsche Private Cloud, dedizierte Laufzeit unter unserer Verwaltung | Lokale Boundary für Daten/Retrieval, Modellbetrieb verwaltet | Vollständige Bereitstellung auf eurer Infrastruktur |
| Wann sinnvoll | Schnellster Einstieg, wenn keine Netzwerk- oder Plattformvorgabe dagegensteht | Wenn Daten oder Retrieval-Indizes im Haus bleiben müssen, Inferenz aber verwaltet laufen darf | Wenn sowohl Modellinferenz als auch Daten vollständig in eurer Infrastruktur liegen müssen |
Tabelle horizontal scrollen für Vergleich.
Was treibt den Preis
Was Projektpreis und Infrastrukturkosten beeinflusst.
| Merkmal | Günstiger Fall | Teurer Fall |
|---|---|---|
| Deployment | Verwaltete Private Cloud | Hybrid oder On-Premise |
| Hardware | Keine Beschaffung | GPU-Server, Storage, Netzwerk, Rack oder Colo |
| Workflow | Ein klar abgegrenzter Kernworkflow | Dokumentenpipeline oder mehrstufige Freigaben |
| Integrationen | Microsoft 365 oder Google Workspace (leicht) | DATEV, DMS, Legacy |
| Identity & Security | Standard-Rollenmodell | SSO, RBAC, VPN/Private Link, Netzsegmentierung |
| Governance | Standard-Artefakte | Audit-Logging, Review-Zyklus, zusätzliche AI-Act-Artefakte |
Tabelle horizontal scrollen für Vergleich.
Investition
Preise nach Deploymentpfad.
Verwaltete Private Cloud
ab €10.000 Projektpreis
Schnellster Einstieg. Laufzeit in einem zertifizierten deutschen Rechenzentrum unter unserer Verwaltung. Laufende Infrastruktur separat ausgewiesen.
- Private KI-Plattform
- Ein im Tagesgeschäft genutzter Kernworkflow mit Abnahmekriterien und Logging
- Rollen- und Freigabemodell plus Governance-Paket
- Betriebsakte, Training und Rollback-Runbook
- Typischer Start: 2 bis 4 Wochen
Hybrid
ab €20.000 Projektpreis zzgl. Hardware
Lokale Boundary für Daten oder Retrieval, Modellbetrieb verwaltet. Für Netzwerk-, Identity- oder Plattformvorgaben, die eine Grenze im Haus verlangen.
- Alles aus Private Cloud
- Lokale Boundary für Daten- oder Retrieval-Schicht
- Netzwerk- und Identity-Anbindung
- Laufende Infrastruktur separat ausgewiesen
- Typischer Start: 4 bis 6 Wochen
On-Premise
ab €25.000 Projektpreis zzgl. Hardware
Vollständige Bereitstellung auf eurer Infrastruktur. Laufende Kosten sind eure Betriebs- und Wartungskosten, optional mit Begleitung.
- Alles aus Hybrid
- Modellinferenz und Daten vollständig in eurer Infrastruktur
- Deployment- und Betriebsdoku für euer IT-Team
- Hardware wird separat beschafft
- Typischer Start: 6 bis 8 Wochen zzgl. Beschaffung
Projektpreise verstehen sich zzgl. USt. Laufende Infrastrukturkosten (GPU-Laufzeit, Speicher, Netzwerk) werden separat ausgewiesen. Hardwarebeschaffung und Drittlizenzen sind bei Hybrid und On-Premise nicht Teil des Projektpreises.
Häufige Fragen
Noch offene Fragen?
Eine eigene KI ist ein Sprachmodell, das in einer dedizierten, privaten Plattform unter eurer Kontrolle betrieben wird, nicht in der Multi-Tenant-Umgebung eines externen Anbieters. Wir setzen diese Plattform in verwalteter Private Cloud, hybrid oder on-premise auf und bringen einen im Tagesgeschäft genutzten Kernworkflow darauf live.
Der Projektpreis für den Private-KI-Start in der Private Cloud beginnt bei €10.000; laufende Infrastrukturkosten (GPU-Laufzeit, Speicher, Netzwerk) werden separat ausgewiesen. Wir zeigen euch vor Vertragsabschluss transparent, welche monatliche Infrastrukturpauschale für eure Nutzung anfällt, damit Projekt- und Betriebskosten nicht vermischt sind.
Hybrid lohnt sich, wenn Teile der Daten oder Retrieval-Indizes aus Netzwerk-, Identity- oder regulatorischen Gründen im Haus bleiben müssen, Modellinferenz aber verwaltet laufen darf. Typische Treiber sind Netzsegmentierung, SSO/VPN-Anforderungen und Datenhoheitsvorgaben. Hybrid startet ab €20.000 Projektpreis zzgl. Hardwarebudget.
On-Premise ist der richtige Pfad, wenn sowohl Modellinferenz als auch Daten vollständig in eurer Infrastruktur liegen müssen, ohne Netzwerkübergang nach außen. Das ist häufig relevant bei strengen Boundary-Vorgaben oder wenn Kunden eigene GPU-Kapazität bereits haben. Der Projektpreis startet bei €25.000 zzgl. Hardware; laufende Kosten fallen als eure Betriebs- und Wartungskosten an.
Enthalten sind leichte Integrationen in Microsoft 365 oder Google Workspace, typischerweise Dateiablagen, Kalender und E-Mail-Konnektoren mit Standard-Authentifizierung. Tiefe DATEV- oder Legacy-Integrationen laufen als Scope-Zusatz, weil Sandbox-Durchlauf, technische Prüfung und Produktionsfreigabe realen Aufwand bedeuten.
In allen drei Deploymentpfaden bleiben Prompts, Eingabedaten, Vektorindizes und Ausgaben innerhalb der dedizierten Plattform und werden nicht zum Training externer Modelle verwendet. Der Unterschied liegt im Betriebsmodell: Private Cloud läuft im zertifizierten deutschen Rechenzentrum unter unserer Verwaltung, Hybrid teilt Datenhoheit mit euch, On-Premise läuft vollständig auf eurer Infrastruktur.
Bereit für den Start?
15 Minuten Erstgespräch. Wir klären Scope, Deploymentpfad und Starttermin.
Lieber direkt schreiben? [email protected]