Wenn Standard-Automatisierung nicht reicht.
In 30 Minuten weißt du, wo sich KI bei dir wirklich lohnt.
Kostenloses 30-Minuten-Prozess-Audit. Wir gehen deine Prozesse durch, priorisieren die Top-3-Chancen und liefern dir eine schriftliche Empfehlung.
Kostenlos. Schriftliche Auswertung inklusive.
Schon entschieden?
Ausgewählte Referenzen
Anwendungsfälle
Wo generische Automatisierung aufhört und eigene KI anfängt.
Nicht jeder Prozess passt in ein Standard-Tool. Diese drei sind dokumentenlastig, sensibel oder fachlich komplex genug, dass eine eigene KI den entscheidenden Unterschied macht.
- Lieferant
- Muster GmbH
- Betrag
- 4.812,00 €
- Steuer
- 19 %
- Kontierung
- 5400
Buchhaltung
Rechnungen
PDF rein, geprüfter und vorkontierter Datensatz raus, bereit fürs Buchhaltungssystem.
- Dringend
- Angebot
- Support
- Später
Posteingang
E-Mail-Sortierung
Die KI liest mit, ordnet nach Thema und Dringlichkeit und schlägt die Weiterleitung vor.
3 Monate zum Quartalsende.
Rahmenvertrag.pdf · S. 4Wissen
Wissens-Assistent
Frage stellen, belegte Antwort mit Quellenverweis bekommen.
Drei von vielen. Die Frage ist nur: womit fängst du an?
Unsere Methode
Der F3-Filter zeigt, welcher Prozess zuerst dran ist.
Wir bewerten jeden Prozess nach drei Faktoren. So priorisieren wir im Audit, welcher sich bei dir zuerst lohnt.
Frequenz
Wie oft läuft der Prozess?
Friktion
Wie viel manuelle Reibung steckt drin?
Finanzhebel
Was hängt finanziell daran?
Die genaue Skala, die Schwellenwerte und das ausfüllbare Worksheet bekommst du im Report. Im Audit wenden wir den Filter direkt auf deine Prozesse an.
Wo liegt dein größter Hebel? Im kostenlosen 30-Minuten-Audit finden wir es heraus.
Strategischer Leitfaden für Entscheider · PDF-Download
Kapitalallokation statt Tech-Hype: Wie du KI-Projekte als Geschäftsführer rational steuerst.
Der F³-Filter übersetzt diffuse Effizienz-Versprechen in eine harte Rendite-Kennzahl. Damit investierst du dein Automatisierungsbudget ausschließlich dort, wo die maximale EBIT-Wirkung liegt.
- Die 45er-Schwelle: Der mathematische Grenzwert, ab dem sich ein KI-Projekt nachweislich amortisiert. Darunter bleibt dein Kapital besser woanders.
- Governance & Haftung: Warum Standard-Tools ein unkalkulierbares Risiko für deine Geschäftsleiterhaftung (DSGVO / AI Act) darstellen und wie du deine Firmendaten isolierst.
- Die Make-or-Buy-Matrix: Wann ein einfaches Standard-Abo für das Team ausreicht und wann dein wettbewerbsrelevantes Firmenwissen eine eigene Plattform verlangt.
- Evidenzbasierte Benchmarks: Aktuelle Daten von Fraunhofer IAO und McKinsey, übersetzt in konkrete, kaufmännische Budget-Leitplanken für Unternehmen ab 30 Mitarbeitenden.
Ergebnisse
Was andere Unternehmen rausgeholt haben.
Anonymisierte Ergebnisse aus deutschen Unternehmen zwischen 40 und 200 Mitarbeitenden.
Angebotsvorbereitung
Bearbeitungszeit
Fast 3 Tage gespart
Maschinenbau, ~150 Mitarbeitende
Berichtswesen
Aufwand pro Woche
12 Std. pro Woche frei
Dienstleister, ~90 Mitarbeitende
Posteingang
Manuelle Sichtung
90% automatisch vorsortiert
B2B-Services, ~40 Mitarbeitende
Dein Prozess, deine Zahlen. 30-Minuten-Audit anfragen.
Kein Beratungshaus.
Wir liefern Systeme.
Aus der Praxis, nicht aus dem Whitepaper.
Unsere eigene Firma läuft auf dem Stack, den wir bei dir aufbauen. Jeden Bruchpunkt haben wir selbst gefunden, bevor er bei dir auftaucht.
Du behältst die Kontrolle.
Das System läuft auf deiner Infrastruktur, die Daten bleiben bei dir. Wir begleiten weiter, solange du uns brauchst.
Passt zu deinem Prozess, nicht umgekehrt.
Jeder Prozess entsteht aus dem, was bei dir heute läuft. Wir modellieren deine Realität statt dich in eine Vorlage zu zwingen.
Die Menschen, die mit dir arbeiten.
Häufige Fragen
Noch unsicher? Gut so.
Die neun Fragen, die wir in fast jedem Erstgespräch hören.
Eigene Server sind keine Voraussetzung. Die eigene KI-Plattform läuft wahlweise in verwalteter Private Cloud, hybrid oder on-premise, gehostet in einem zertifizierten Rechenzentrum und exklusiv für dein Haus. Ein internes IT-Team ist nicht nötig. Wir klären im Erstgespräch, welche Variante zu Datenklassifizierung und Berufsrecht passt.
Wir halten Copilot und ChatGPT nicht für pauschal ungeeignet. Microsoft 365 Copilot hält Prompts und Antworten laut Microsoft innerhalb deines Tenants und trainiert sie per Default nicht; OpenAI Business, Enterprise und die API trainieren Geschäftsdaten ebenfalls nicht per Default. Die wirkliche Differenzierung liegt bei Hosting-Standort, Tenancy-Kontrolle, Integrations- und Modellwahl sowie Governance-Tiefe. Für besonders sensible Mandats-, Finanz- oder Family-Office-Daten bauen wir eine eigene KI-Plattform, in der Hosting, Modellbetrieb und Datenflüsse vollständig auf deiner Seite liegen.
Aktuelle Open-Weight-Modelle (Llama-, Mistral- und Qwen-Familien) sind für viele fachliche Aufgaben mit sensiblen Daten einsatzfähig. Wie gut sie im konkreten Einsatz performen, hängt stark von Aufgabe, Retrieval-Konfiguration und Evaluation ab. Wir zeigen das live mit deinen eigenen Beispieldokumenten, ohne dass diese dein Haus verlassen.
Niemand aus deinem Team. abi consulting hält Plattform, Modelle, Prompts und Rollenmodell im laufenden Betrieb belastbar. Du hast einen festen Ansprechpartner für Änderungswünsche, neue Prozesse und Support. Keine eigene IT-Abteilung nötig, keine Dienstleisterkette, keine internen Admin-Schulungen. Du arbeitest mit dem System, wir halten es am Laufen.
Der Einstieg ist kostenlos: Der KI-Prozess-Audit ist ein 30-minütiges Erstgespräch, die schriftliche Auswertung behältst du in jedem Fall. Danach beginnt der KI-Pilot ab €10.000 (verwaltete Private Cloud; hybrid ab €20.000 zzgl. Hardware, on-premise ab €25.000 zzgl. Hardware); die KI-Betriebsbegleitung ab €3.000 pro Monat. Projektpreis und laufende Infrastrukturkosten werden getrennt ausgewiesen. Details auf den jeweiligen Produktseiten.
Zwei bis acht Wochen vom Erstgespräch bis zum ersten im Tagesgeschäft genutzten Prozess, abhängig von Deployment (Private Cloud, hybrid oder on-premise), Freigaben und Integrationstiefe. In Phase eins steht die Plattform, in Phase zwei werden Prozesse und Datenzugriffe eingerichtet, in Phase drei schulen wir dein Team. Kein klassisches IT-Projekt, kein monatelanger Rollout.
Nein. Kein Modell wird mit deinen Dokumenten trainiert oder feinjustiert, solange du das nicht explizit wünschst. Deine Daten bleiben in deinem System. Das LLM liest sie zur Laufzeit, speichert keine Inhalte außerhalb deiner Umgebung und gibt sie nicht an externe Modellanbieter weiter.
Ja. Die eigene KI-Plattform ist so gebaut, dass du sie datenschutzkonform ausgestalten kannst: deutsche Hostingstandorte, Auftragsverarbeitungsvertrag, dokumentierte Datenflüsse, Rollen- und Freigabemodell, Logging und Löschkonzept. Zusätzlich halten wir Governance, AI-Act-Relevanz und menschliche Prüfpfade im Blick. Berufsrechtliche Anforderungen für Steuerberater, Wirtschaftsprüfer und Family Offices werden mitgedacht. Die endgültige rechtliche Freigabe triffst du mit deinen Datenschutz- und Fachverantwortlichen.
Die Plattform basiert auf offenen Standards und Open-Weight-Modellen, nicht auf externen proprietären Modell-APIs im Kernbetrieb. Du kontrollierst Deployment, Konfiguration, Prompts, Vektordaten und projektspezifische Artefakte; Basis-Modelle werden gemäß ihrer jeweiligen Lizenz betrieben. Bei einem Wechsel bekommst du alles dokumentiert übergeben, damit der Migrationsaufwand so klein wie möglich ausfällt.
Buch dir dein 30-Minuten-Audit.
Wir gehen deine Prozesse durch, priorisieren die Top-3-Chancen und liefern dir eine schriftliche Empfehlung in 5 Werktagen.
Vielen Dank!
- Innerhalb 24 h: zwei konkrete Terminvorschläge per Mail.
- 30-Min-Gespräch mit Anton oder Andre.
- Innerhalb 5 Werktagen: schriftliche Auswertung per Mail.
Falls in den nächsten Stunden nichts ankommt, prüfe kurz dein Spam-Postfach. Oder schreib direkt an info@abigroup.io.
Im Audit ist immer einer von uns selbst dabei. Seit 2021 eigene KI-Systeme für Unternehmen in Deutschland.