Private KI für Family Offices.
Wir bauen interne KI-Workflows und die dazugehörige Plattform, damit Analystenzeit nicht in Reporting-Schleifen, Dokumentenauswertung und Freigabe-Nachweisen gebunden ist.
15 Minuten, vertraulich und unverbindlich.
Was in einem Family Office regelmäßig Zeit kostet.
Dieselbe Analyst-Arbeit, Reporting für Reporting. Nicht weil ihr sie wollt, sondern weil die freigegebene Lösung fehlt.
Reportingpakete und Ad-hoc-Auswertungen zusammenziehen
Daten aus mehreren Quellen kopieren, formatieren, prüfen. Jedes Reporting wieder neu.
Beteiligungs-, Vertrags- und Steuerunterlagen auswerten
Beteiligungsmemos, Bescheide, Regularien lesen und zusammenfassen. Jedes Mal von vorn.
Familien-, Stifter- und Investment-Updates vorbereiten
Status-Mails, Quartalsbriefings, Rückfragen formulieren. Immer dieselben Muster.
Governance-, Dokumentations- und Freigabeanforderungen nachhalten
Interne Richtlinien, Freigabeprozesse und Nachweise manuell pflegen. Weil ein freigegebener Betriebsweg fehlt.
Regelmäßig. Dieselben Aufgaben. Vermeidbar.
Für wen das passt
Wann eine eigene KI im Family Office sinnvoll ist.
Family Offices mit internem Operations-Team und wiederkehrenden Reporting-, Dokumenten- oder Freigabeprozessen.
Passt
- Reportingpakete und Ad-hoc-Auswertungen mit hohem Analystenanteil
- Beteiligungs-, Vertrags- und Steuerunterlagen als laufende Auswertungsaufgabe
- Familien-, Stifter- und Investor-Updates mit wiederkehrenden Mustern
- Governance- und Freigabeanforderungen, die bisher manuell nachgehalten werden
- Interne Verantwortliche für Datenklassifizierung und Freigabesteuerung
Passt nicht
- Single-Family-Offices ohne internes Ops-Team
- Reine Vermögensverwaltung ohne Dokumentenprozesse
- Outsourcing-Modelle ohne internen Zugriff auf sensible Unterlagen
- Budgeterwartung unter dem Audit-Einstieg (ab €4.500)
Kein harter Ausschluss, sondern eine ehrliche Einschätzung. Unsicher? Erstgespräch nutzen, dann einordnen.
Was sich ändert
40 %
weniger Routineaufwand
0
Weitergabe an externe Modellanbieter, im selbst gehosteten Betrieb
10 Tage
bis zur ersten Roadmap
40%-Richtwert aus bisherigen Kundenprojekten. Tatsächliche Effekte hängen von Use Case, Datenqualität und Freigabeprozessen ab.
Tools im Vergleich
Copilot, ChatGPT oder private KI. Wofür jeweils?
Die Tools schließen sich nicht aus. Entscheidend ist, welche Datenklasse in welchem Weg verarbeitet wird und wo Familien-, Portfolio- und Beteiligungsdaten bleiben.
Microsoft 365 Copilot
Office-Alltag im vorhandenen MS-Tenant.
- Hosting
- Microsoft-Cloud, EU-Region möglich
- Tenancy
- Geteilte Infrastruktur, separater Tenant
- Umgang mit Familien- und Portfoliodaten
- Per Default kein Modelltraining; Prompts bleiben laut Microsoft im Tenant
- Freigabe- und Rollenmodell
- Microsoft-Entra-basiert, office-seitig gepflegt
- Modellwahl
- Von Microsoft vorgegeben
- Typische Eignung
- Office-Assistenz, Textarbeit, unkritische Recherchen
ChatGPT Enterprise
Allgemeine KI-Unterstützung mit AVV.
- Hosting
- US-amerikanische Infrastruktur
- Tenancy
- Geteilte Infrastruktur, separater Workspace
- Umgang mit Familien- und Portfoliodaten
- Per Default kein Modelltraining; AVV nach US-Recht
- Freigabe- und Rollenmodell
- Tenant-Admin-Rollen, keine fachliche Freigabekette
- Modellwahl
- Von OpenAI vorgegeben
- Typische Eignung
- Allgemeine KI-Aufgaben außerhalb vertraulicher Familien- und Portfoliodaten
Private KI (abi consulting)
Family-Office-interne Workflows.
- Hosting
- Verwaltete Private Cloud, hybrid oder on-premise
- Tenancy
- Dedizierte Umgebung exklusiv für das Family Office
- Umgang mit Familien- und Portfoliodaten
- Im Normalbetrieb keine Weitergabe an externe Modellanbieter; Rollen und Logs dokumentiert
- Freigabe- und Rollenmodell
- Rollen- und Freigabemodell je Workflow, in Betriebsakte dokumentiert
- Modellwahl
- Open-Weight- und kommerzielle Modelle frei wählbar
- Typische Eignung
- Reportings, Beteiligungs- und Dokumentenanalyse, Familien- und Investor-Updates unter interner Governance
Stand der Anbieteraussagen gemäß Herstellerdokumentation. Verbindliche Datenschutz- und Governance-Freigabe trefft ihr mit euren Datenschutz- und Compliance-Verantwortlichen.
Unser Angebot
Drei Pakete.
Eines passt zu eurem Family Office.
Drei feste Einstiegspakete. Kein individuelles Angebot, bis ihr es wollt.
KI-Workflow-Audit
10 Tage · ab €4.500
Welche Workflows lohnen sich wirklich? Priorisierte Use-Cases, Datenschutz- und Governance-Bewertung und konkreter Umsetzungsplan in 10 Tagen.
Audit ansehen →
02Private-KI-Start
2 bis 8 Wochen · ab €10.000
Private KI-Plattform, ein im Tagesgeschäft genutzter Kernworkflow, Rollen- und Freigabepfade sowie Betriebsakte. Deployment in verwalteter Private Cloud, hybrid oder on-premise.
Start ansehen →
03KI-Betriebsbegleitung
ab €3.000 pro Monat
Wir halten Modelle, Prompts, Rollen und Freigaben im laufenden Betrieb belastbar. Fester Ansprechpartner, definierter SLA, dokumentierte Eskalation.
Betriebsbegleitung ansehen →
Unsicher, welches Paket passt? Erstgespräch vereinbaren →
Häufige Fragen
Noch offene Fragen?
Eine eigene KI im Family Office ist eine private KI-Plattform, in der definierte Workflows (Reporting-Auswertung, Dokumentenanalyse, Briefing-Entwürfe) unter Kontrolle der Geschäftsführung laufen und Familien-, Portfolio- und Beteiligungsdaten das Haus nicht verlassen. Wir setzen die Plattform auf, bringen einen Kernworkflow ins Tagesgeschäft und dokumentieren Rollen, Freigaben und Logging in einer Betriebsakte.
Geeignet sind Aufgaben mit hohem Wiederholungsanteil und klaren Quellen, vor allem Reportingpaket-Auswertung, Beteiligungs- und Vertragsanalyse, Entwurf von Familien- und Investor-Updates sowie die Pflege von Governance-Nachweisen. Wir priorisieren im Audit nach Aufwand, Nutzen und Datenschutzlage je Workflow und ziehen den ersten Kernworkflow in den Private-KI-Start vor.
In der verwalteten Private Cloud laufen Modell, Vektordaten und Logs in einer dedizierten Umgebung ohne Modelltraining durch Dritte; in Hybrid- oder On-Premise-Setups liegen Inferenz, Speicher und Protokolle auf eurer eigenen Hardware. Zugriffe auf Familien-, Portfolio- und Beteiligungsdaten laufen über definierte Rollen und Freigabepfade, die wir in der Betriebsakte dokumentieren.
Ja. Eine eigene KI ist datenschutzkonform ausgestaltbar, wenn Datenflüsse, Rollen und Freigaben dokumentiert sind und externe Modellanbieter entweder nicht oder nur unter vertraglich abgesicherten Bedingungen eingebunden werden. Wir bewerten im Audit AI-Act-Relevanz und Datenschutzlage je Workflow und halten die Ergebnisse in einem Rollen- und Freigabemodell fest, das mit eurer Datenschutzverantwortung abgestimmt wird.
Der Private-KI-Start bringt einen Kernworkflow in 2 bis 8 Wochen live, je nach Deployment: verwaltete Private Cloud 2 bis 4 Wochen, Hybrid 4 bis 6 Wochen, On-Premise 6 bis 8 Wochen zzgl. Hardwarebeschaffung. Der vorgelagerte KI-Workflow-Audit liefert in 10 Tagen eine priorisierte Use-Case-Liste und einen Rolloutplan.
Im Anschluss deckt die KI-Betriebsbegleitung Prompt- und Workflow-Optimierung, Monitoring mit Regressionstests, Nachführung von Rollen, Freigaben und Nachweisen sowie einen Monatsbericht ab. Ein fester Ansprechpartner mit definiertem SLA und dokumentiertem Eskalationspfad sorgt dafür, dass Änderungen an Modell und Prompts nachvollziehbar und belastbar bleiben.
Bereit für den nächsten Schritt?
15 Minuten. Vertraulich. Wir klären gemeinsam, ob und wie eine private KI-Plattform bei euch funktioniert.
Lieber direkt schreiben? [email protected]