KI-Prozessautomatisierung
Prozesse mit KI automatisieren
Dein Anbieter für Beratung und Umsetzung, auf deiner eigenen KI-Plattform.
Wir analysieren deine Prozesse, priorisieren die größten Hebel und automatisieren sie mit KI, betrieben auf deiner eigenen Plattform. Du startest mit einem 90-Tage-Pilot, der messbare Ergebnisse liefert, statt mit einem Großprojekt ohne klares Ziel.
Dein Ansprechpartner
Anton Brinckmann
Dein Ansprechpartner
Anton Brinckmann
Anwendungsfälle
So sieht ein automatisierter Prozess aus.
Zwei Beispiele aus dem Alltag. Vom manuellen Schritt zur geprüften Ausgabe, die direkt weiterläuft.
Wissen
Wissens-Assistent
Du stellst die Frage, die KI liefert eine belegte Antwort mit Quellenverweis.
Posteingang
E-Mail-Sortierung
Die KI liest mit, ordnet nach Thema und Dringlichkeit und schlägt dir vor, wer sie übernimmt.
Welcher Prozess bei dir zuerst dran ist? Das zeigt der F³-Filter.
Unsere Methode
Der F3-Filter zeigt dir, welcher Prozess zuerst dran ist.
Drei Fragen pro Prozess, ein Score. So priorisieren wir im Audit, wo sich der erste Schritt bei dir am meisten lohnt.
Frequenz
Wie oft läuft dieser Prozess bei dir?
Friktion
Wie viel manuelle Arbeit und Wartezeit hängt daran?
Finanzhebel
Was kostet dich der Prozess heute?
Skala, Schwellenwerte und das ausfüllbare Worksheet bekommst du im Report. Im Audit wenden wir den Filter direkt auf deine Prozesse an.
Wo liegt dein größter Hebel? Im kostenlosen 30-Minuten-Audit rechnen wir deinen Score gemeinsam aus.
Leistung
Was wir übernehmen.
Von der Auswahl des richtigen Prozesses bis zum laufenden Betrieb. Ein klar abgegrenztes Paket.
- 01Prozessanalyse mit dem F³-Filter: Frequenz, Friktion, Finanzhebel. So finden wir die Prozesse, bei denen sich KI bei dir wirklich lohnt.
- 02Priorisierung und Roadmap mit klaren Erfolgskriterien, Aufwand-Nutzen-Bewertung und einem Rolloutplan mit Abnahmekriterien.
- 03Umsetzung auf deiner eigenen KI-Plattform, in verwalteter Private Cloud, hybrid oder on-premise.
- 04Anbindung an unstrukturierte Daten wie Dokumente, E-Mails und Belege, über Intelligent Document Processing und RAG.
- 05Human-in-the-Loop mit Konfidenzschwellen, damit unsichere Fälle immer geprüft bleiben.
- 06Datenschutz- und Governance-Paket mit Rollen, Freigaben und vollständiger Dokumentation.
- 07Monitoring der Erfolgsmetriken: Durchlaufzeit, Fehlerquote und Kosten pro Vorgang.
- 08Schulung und Wissenstransfer, damit dein Team ab dem zweiten Prozess selbst übernimmt.
Vorgehen
In fünf Schritten zum produktiven System.
- Schritt 1
Prozessanalyse und Priorisierung
Wir starten mit Process Mining statt mit Technologieauswahl. Mit dem F³-Filter finden wir den Prozess mit dem besten Verhältnis aus Nutzen und Umsetzungsrisiko und legen klare Erfolgskriterien fest.
- Schritt 2
Datenaufbereitung
Wir inventarisieren die Datenquellen, prüfen Qualität und Zugänglichkeit und klären früh, welche Daten unter welchen Bedingungen verarbeitet werden dürfen.
- Schritt 3
Modellauswahl und Infrastruktur
Wir wählen Modell und Deploymentpfad nach den Anforderungen des Prozesses, nicht nach Bekanntheit. Private Cloud, hybrid oder on-premise, je nach Datenschutzlage und Volumen.
- Schritt 4
Integration und Testing
Wir binden die KI in deine Systemlandschaft ein, mit einem Human-in-the-Loop-Kanal für unsichere Fälle, und testen mit echten Produktionsdaten statt mit aufgeräumten Testdaten.
- Schritt 5
Monitoring und Optimierung
Wir überwachen die vorab definierten Erfolgsmetriken, fangen Datendrift früh ab und iterieren. Dein Team wird geschult und übernimmt Schritt für Schritt.
Einordnung
Klassische RPA oder KI-Prozessautomatisierung?
| Merkmal | Klassische RPA | KI-Prozessautomatisierung |
|---|---|---|
| Eingabedaten | Strukturiert und unveränderlich | Strukturiert und unstrukturiert, auch Dokumente und Freitext |
| Entscheidungslogik | Regelbasiert und starr | Kontextbasiert und adaptiv |
| Änderungsaufwand | Hoch bei jeder Prozessabweichung | Gering, das System geht mit Varianz um |
| Ausnahmen | Sehr hohe Fehlerrate | Gering, mit Konfidenzschwellen und Human-in-the-Loop |
| Wann sinnvoll | Stabile, immer gleiche Massenprozesse | Prozesse mit Urteil, Varianz und unstrukturierten Daten |
Tabelle horizontal scrollen für Vergleich.
Abgrenzung
Was nicht dazugehört.
- Klassische RPA ohne KI, also reine Klick-Automatisierung auf starren Eingaben.
- Automatisierung ohne messbare Erfolgskriterien oder ohne belastbare Datenbasis.
- Hardwarebeschaffung und Drittlizenzen (auf Wunsch separat).
- Großprojekte über viele Prozesse gleichzeitig. Wir starten bewusst mit einem Kernprozess.
Brauchst du mehr als einen Prozess? Das läuft als Scope-Zusatz oder als eigenes Projekt im laufenden Betrieb.
Häufige Fragen
Fragen zur KI-Prozessautomatisierung.
Wir beraten dich bei der Auswahl der richtigen Prozesse und setzen die Automatisierung anschließend auch um, auf deiner eigenen KI-Plattform. Du bekommst Analyse, Priorisierung, Implementierung, Governance und Schulung aus einer Hand. Den laufenden Betrieb übernimmst danach du selbst oder wir.
Klassische RPA klickt vordefinierte Abläufe auf strukturierten Eingaben ab. KI-Prozessautomatisierung versteht Inhalte, kommt mit Varianz zurecht und setzt autonome KI-Agenten ein, die mehrstufige Entscheidungen treffen. Damit lassen sich auch Prozesse automatisieren, an denen reine RPA scheitert.
Ja. Für komplexe Workflows entwickeln und orchestrieren wir spezialisierte KI-Agenten auf deiner eigenen Plattform. Diese übernehmen Aufgaben wie Recherche, Voranalyse und Vorbereitung von Entscheidungen – immer abgesichert durch Human-in-the-Loop und Konfidenzschwellen.
Bei sensiblen Geschäftsdaten bleibt mit eigener Infrastruktur die Kontrolle bei dir, Datenschutz und Governance sind leichter nachzuweisen, und bei hohem Volumen sinken die Betriebskosten deutlich. Wir betreiben die Plattform in verwalteter Private Cloud, hybrid oder on-premise.
Häufige, reibungsbehaftete und messbare Prozesse mit hohem Dokumenten- oder Entscheidungsanteil. Typische Kandidaten sind Rechnungsverarbeitung, Auftragserfassung, Supportticket-Klassifizierung oder Vertragsextraktion. Im Prozess-Audit finden wir gemeinsam deinen besten Startpunkt.
Der Preis hängt von Prozesskomplexität, Integrationsaufwand und Deploymentpfad ab. Projektkosten und laufende Betriebskosten weisen wir getrennt aus, bevor du dich entscheidest. Den Rahmen klären wir im kostenlosen Prozess-Audit.
Unser Pilot ist auf 90 Tage ausgelegt und muss in diesem Zeitraum messbare Ergebnisse liefern: kürzere Durchlaufzeit, Fehlerquote auf oder unter der manuellen Baseline und aktive Nutzung im Team. Bleibt das aus, war der Scope meist zu groß gewählt.
Bereit, deine Prozesse zu automatisieren?
30 Minuten Prozess-Audit. Wir finden die größten Hebel und zeigen dir, wo sich KI bei dir wirklich lohnt.
Kostenlos · Antwort innerhalb von 24 Stunden
Weißt du schon genau, was du brauchst? oder E-Mail schreiben
Im Audit sitzt immer einer von uns selbst mit dir, kein Vertrieb, keine Zwischenebene. Seit 2021 bauen wir eigene KI-Systeme für Unternehmen in Deutschland.