Eigene KI für Wirtschaftsprüfer.

Eine eigene KI in einer Wirtschaftsprüfer-Praxis ist datenschutzkonform ausgestaltbar und mit der beruflichen Verschwiegenheit vereinbar. abi consulting baut die KI-Plattform praxisintern auf, sodass definierte Prozesse (Berichtsentwürfe, Mandantenkorrespondenz, Vorstrukturierung von Mandantendokumenten, Standard-Recherche) unter Kontrolle der Praxisleitung laufen und Mandantenakten die Praxis nicht verlassen. Wir bringen einen Kernprozess ins Tagesgeschäft und dokumentieren Rollen, Freigaben und Logging in einer Betriebsakte.

Geeignet sind wiederkehrende Routine-Aufgaben mit klaren Quellen, vor allem Berichtsentwürfe, Mandantenkorrespondenz, das Vorstrukturieren gelieferter Mandantendokumente und Standard-Recherchen. Konkrete Beispiele: Bestätigungsvermerke und Berichtsabschnitte aus Vorlagen, Anforderungslisten und Statusupdates an Mandanten, Vorsortierung gelieferter Unterlagen, Aufbereitung von IDW-Verlautbarungen oder Rechnungslegungsfragen für Junior-Prüfer. Im kostenlosen Erstgespräch identifizieren wir 1 bis 2 lohnende Prozesse; die detaillierte Priorisierung folgt in Phase 0 des KI-Piloten.

Nein, die fachliche Beurteilung, das Prüfungsurteil und der Bestätigungsvermerk bleiben beim Prüfer. Die KI strukturiert Mandantenunterlagen, schlägt Berichtsformulierungen aus deinen Vorlagen vor und bereitet Standard-Recherche auf. Sie unterstützt die Routine, sie ersetzt nicht die professionelle Skepsis und das Berufsurteil.

Mandantenakten verlassen die Praxis im Normalbetrieb nicht, weil Modell, Vektordaten und Logs in einer dedizierten Umgebung laufen. In der verwalteten Private Cloud sitzt diese Umgebung ohne Modelltraining durch Dritte bei uns; in Hybrid- oder On-Premise-Setups liegen Inferenz, Speicher und Protokolle auf der Hardware der Praxis. Zugriffe laufen über definierte Rollen und Freigabepfade, die wir in der Betriebsakte dokumentieren, sodass die Verschwiegenheitspflicht belegbar gewahrt bleibt.

Der KI-Pilot bringt einen Kernprozess in 2 bis 8 Wochen live, je nach gewähltem Deployment. Konkret: verwaltete Private Cloud 2 bis 4 Wochen, Hybrid 4 bis 6 Wochen, On-Premise 6 bis 8 Wochen zzgl. Hardwarebeschaffung. Einstiegspunkt ist das kostenlose KI-Prozess-Audit-Erstgespräch (30 Minuten); die priorisierte Use-Case-Liste und der Rolloutplan entstehen anschließend in Phase 0 des KI-Piloten.

Die KI-Betriebsbegleitung übernimmt nach dem Pilot Prompt- und Prozessoptimierung, Monitoring mit Regressionstests, Nachführung von Rollen und Freigaben sowie einen Monatsbericht. Ein fester Ansprechpartner mit definiertem SLA und dokumentiertem Eskalationspfad sorgt dafür, dass Änderungen an Modell und Prompts nachvollziehbar und belastbar bleiben.