Eigene KI für Posteingang, Schäden und Bestandsbetreuung.
Wir bauen maklerbürointerne KI-Prozesse und die dazugehörige Plattform, damit Backoffice-Zeit nicht in E-Mail-Zuordnung, Schadenmeldungen und Vertragspflege gebunden ist - ohne Kunden- und Bestandsdaten in öffentliche KI-Tools zu geben.
30 Minuten, vertraulich, mit erster Empfehlung.
Wo Betreuungszeit jeden Tag im Posteingang, in Schäden und Bestandsdaten versickert.
Der Bestand verdient Betreuung. Aber Vorgänge zuordnen, Schäden strukturieren und Daten nachhalten frisst Backoffice-Kapazität, bevor Beratung überhaupt beginnt.
E-Mail-Posteingang klassifizieren und Vorgang zuordnen
Anfragen sichten, Versicherer zuordnen, Vertrag finden, Kategorie setzen. Jeden Tag derselbe Berg, oft mit Fristen und Rückfragen.
Schadenmeldungen aufnehmen und weiterleiten
Schadenmeldung strukturieren, Police prüfen, an den Versicherer routen, Status nachhalten. Immer dieselbe Schleife, immer kundensensibel.
Beratungsdokumentation und Protokolle
Beratungsprotokolle aufsetzen, Empfehlungen festhalten, Unterschriften nachhalten. Wiederkehrend, formal nötig.
Vertragspflege und Bestandsdaten-Updates
Adressänderungen, Anpassungen, Sparten-Wechsel ins MVP einpflegen. Routine, aber zeitkritisch.
Jeden Tag. Dieselben Aufgaben. Vermeidbar.
Für wen das passt
Wann eine eigene KI in einem Maklerbüro sinnvoll ist.
Maklerbüros ab rund 10 Mitarbeitenden mit eigenem Bestand, eigener Schaden- oder Backoffice-Bearbeitung und unabhängigem Zugriff auf Bestandsdaten.
Passt
- Eigener Bestand mit regelmäßiger Vertragspflege und Anpassungen
- Eigene Schadenbearbeitung mit Eingangskanälen (E-Mail, Post, Telefon)
- Pool-unabhängige oder pool-gemischte Betreuung
- Wiederkehrender Schriftverkehr mit Versicherern und Endkunden
- Klar benennbare Büro- oder Digitalverantwortung für Rollout und Freigaben
Passt nicht
- Reine Vertriebsbüros ohne Bestandsbetreuung
- Pool-gebundene Vermittler ohne eigenes Maklerverwaltungsprogramm
- Maklerbüros unter 10 Mitarbeitenden ohne dezidiertes Backoffice
- Budget für einen ersten KI-Piloten eingeplant
Kein harter Ausschluss, sondern eine ehrliche Einschätzung. Unsicher? Erstgespräch nutzen, dann einordnen.
40% weniger Routineaufwand pro Posteingangs- oder Schadenprozess.
Null Datenweitergabe nach außen.
30 Minuten zur ersten klaren Empfehlung.
40%-Richtwert aus bisherigen Kundenprojekten. Tatsächliche Effekte hängen von Use Case, Datenqualität und Freigabeprozessen ab.
Tools im Vergleich
Copilot, ChatGPT oder eigene KI. Wofür jeweils?
Keine Abwertung der anderen Tools. Die relevante Frage ist, wo Bestands-, Vermögens-, Gesundheits- und Schadendaten der Endkunden landen und wer am Ende über Daten, Modelle und Anbindungen entscheidet.
Eigene KI (abi consulting)
Posteingang, Schäden und Bestandsbetreuung mit eigener Datenkontrolle.
- Hosting
- Verwaltete Private Cloud, hybrid oder on-premise
- Tenancy
- Dedizierte Umgebung exklusiv für das Maklerbüro
- Umgang mit Bestands-, Vermögens- und Gesundheitsdaten
- Im Normalbetrieb keine Weitergabe an externe Modellanbieter; Rollen und Logs dokumentiert
- Modellwahl
- Open-Weight- und kommerzielle Modelle frei wählbar
- Anbindung an Maklerverwaltung
- Anbindung an Maklerverwaltungssoftware nach Freigabe- und Sandbox-Prozess
- Typische Eignung
- Posteingang, Schadenmeldungen, Beratungsdokumentation, Vertragspflege unter eigener Kontrolle
Microsoft 365 Copilot
Office-Alltag im vorhandenen MS-Tenant.
- Hosting
- Microsoft-Cloud, EU-Region möglich
- Tenancy
- Geteilte Infrastruktur, separater Tenant
- Umgang mit Bestands-, Vermögens- und Gesundheitsdaten
- Per Default kein Modelltraining; Prompts bleiben laut Microsoft im Tenant
- Modellwahl
- Von Microsoft vorgegeben
- Anbindung an Maklerverwaltung
- Generische Office-Integration, keine native Anbindung an MVP
- Typische Eignung
- Office-Assistenz, Textarbeit, unkritische Recherchen
ChatGPT Enterprise
Allgemeine KI-Unterstützung mit AVV.
- Hosting
- US-amerikanische Infrastruktur
- Tenancy
- Geteilte Infrastruktur, separater Workspace
- Umgang mit Bestands-, Vermögens- und Gesundheitsdaten
- Per Default kein Modelltraining; AVV nach US-Recht
- Modellwahl
- Von OpenAI vorgegeben
- Anbindung an Maklerverwaltung
- Generische Integration, keine native Anbindung an MVP
- Typische Eignung
- Allgemeine KI-Aufgaben außerhalb sensibler Endkundendaten
Stand der Anbieteraussagen gemäß Herstellerdokumentation. Verbindliche Datenschutz- und Vertriebs-Compliance-Freigabe triffst du mit deinen Datenschutz- und Compliance-Verantwortlichen.
Die Entscheidungsfragen für deinen ersten KI-Prozess.
- Welche Prozesse genug Wiederholung, Fehlerkosten und Datenbasis für KI haben.
- Welche Datenklassen vor dem Audit sauber getrennt werden sollten.
Der Einstieg
Erst prüfen.
Dann entscheiden.
Auf dieser Seite geht es um die Entscheidung, ob ein Bestands- oder Schadenprozess überhaupt ein guter KI-Kandidat ist. Wir prüfen Volumen, Datenbasis und Compliance-Klarheit. Erst danach gibt es einen abgegrenzten Pilotplan.
Audit anfragen
30 Minuten · kostenlos
Wir schauen auf 2 bis 3 konkrete Prozesse, nicht auf eine allgemeine KI-Roadmap. Ziel ist eine erste Einschätzung: lohnt sich das, ist die Datenlage belastbar, gibt es rote Flaggen?
Empfehlung bekommen
GoSpäterNein
Du bekommst eine klare Empfehlung mit nächstem Schritt. Wenn der Prozess nicht passt, sagen wir das. Wenn er passt, skizzieren wir Scope, Aufwand, Datenflüsse und Freigaben.
Wenn es passt: Pilot abgrenzen
Ein Prozess, messbar
Erst nach der Entscheidung sprechen wir über Umsetzung: ein abgegrenzter KI-Prozess, Abnahmekriterien, Betriebsakte und laufende Verantwortung. Kein Angebot vor der Diagnose.
Der nächste Schritt ist die Diagnose, nicht ein Produktvergleich. 30-Minuten-Audit anfragen →
Häufige Fragen
Noch offene Fragen?
KI für Versicherungsmakler bedeutet eine eigene KI-Plattform, in der definierte Maklerprozesse, also Posteingang, Schadenmeldungen, Beratungsdokumentation und Vertragspflege, unter Kontrolle der Bürogeschäftsführung laufen und Bestands- und Endkundendaten das Büro nicht verlassen. Im kostenlosen 30-Minuten-Audit klären wir zuerst, welcher Bestands- oder Schadenprozess genug Volumen, Datenbasis und Entlastungspotenzial für einen Pilot hat.
Geeignet sind Aufgaben mit hoher Wiederholung und klaren Quellen: E-Mail-Posteingang klassifizieren und Vorgang zuordnen, Schadenmeldungen strukturieren und an den Versicherer routen, Beratungsdokumentation aufsetzen, Vertragspflege im MVP nachhalten. Im kostenlosen 30-Minuten-Audit prüfen wir, welcher Bestands- oder Schadenprozess genug Volumen, Datenbasis und Compliance-Klarheit hat. Erst wenn das passt, folgt ein abgegrenztes Pilot-Scoping.
Nein. Die fachliche Beratung, die Bedarfsanalyse und die Empfehlung bleiben beim Vermittler. Die KI strukturiert eingehende Nachrichten, schlägt Protokolltexte aus deinen Vorlagen vor und bereitet Routine-Korrespondenz auf. Sie unterstützt die Verwaltung, sie ersetzt nicht die professionelle Beratung.
Anbindungen an Maklerverwaltungssysteme laufen über definierte Schnittstellen und Freigabewege, die wir vor dem Anschluss in einer Sandbox erproben und in der Betriebsakte dokumentieren. Im Pilot-Scoping bewerten wir je System, welche Anbindung über offizielle Schnittstellen sinnvoll ist und welche Datenflüsse Rollen- und Freigabepfade brauchen. Direkter Zugriff auf produktive Daten außerhalb dieser Pfade ist nicht vorgesehen.
Der Einstieg ist das kostenlose 30-Minuten-Audit. Danach gibt es eine konkrete Empfehlung: Go, später oder nein. Wenn der Prozess passt, grenzen wir anschließend Bestands- und Schadendaten, MVP-Bezug, Freigaben, Abnahmekriterien und realistische Timeline für einen Pilot ab.
Kosten hängen nicht an der Branche, sondern am Prozess: Datenlage, Integrationen, Deploymentpfad, Freigaben und Betriebsanforderungen. Deshalb steht zuerst das Audit und erst danach ein konkretes Angebot. Nach einem Pilot kann dein Team den Betrieb übernehmen oder wir begleiten Monitoring, Prompt- und Prozessoptimierung, Rollen, Freigaben und Nachweise weiter.
Use Cases
Sechs Use Cases für Versicherungsmakler.
Wo eigene KI in deinem Maklerbüro heute den größten Hebel hat. Jeder Use Case mit eigenem Prüfpfad, eigener Tonalität und eigenen Beispielen.
Dokumentenanalyse
Verträge, Berichte und Akten lesen, strukturieren und zusammenfassen, ohne dass Wissen das Haus verlässt.
Use Case ansehen →
Use CaseSchriftverkehr
Wiederkehrende Korrespondenz und Schriftsätze in Entwurfsqualität, ohne dass Inhalte das Haus verlassen.
Use Case ansehen →
Use CaseRecherche
Wissen aus internen Akten, Vorlagen und externen Quellen schnell auffindbar machen, ohne dass Inhalte das Haus verlassen.
Use Case ansehen →
Use CaseProzessautomation
Wiederkehrende Arbeitsabläufe so verkettet wie KI-gestützt automatisieren, ohne dass Daten das Haus verlassen.
Use Case ansehen →
Use CaseCompliance-Check
Vorgänge gegen interne Regelwerke, Vorlagen und externe Anforderungen prüfen, mit Nachweis und Audit-Trail.
Use Case ansehen →
Use CaseAnfragen- & Vorqualifizierung
Eingehende Anfragen sichten, vorqualifizieren und dem richtigen Vorgang zuordnen, ohne dass Inhalte das Haus verlassen.
Use Case ansehen →
Bereit für dein 30-Minuten-Audit?
30 Minuten. Vertraulich. Wir klären, welcher Posteingangs-, Schaden- oder Bestandsprozess in deinem Maklerbüro der richtige erste KI-Pilot ist.
Kostenlos · Antwort innerhalb von 24 Stunden
Weißt du schon genau, was du brauchst? oder E-Mail schreiben
Im Audit sitzt immer einer von uns selbst mit dir, kein Vertrieb, keine Zwischenebene. Seit 2021 bauen wir eigene KI-Systeme für Unternehmen in Deutschland.