KI für sensible Prozesse.

Interne KI-Prozesse und die passende Plattform, damit Auswertung, Dokumentenarbeit und Korrespondenz nicht an externen Modellanbietern vorbei müssen.

Unternehmensdaten im HausRollen und Freigaben dokumentiertKostenloses Erstgespräch
Erstgespräch vereinbaren

30 Minuten, vertraulich und unverbindlich.

Anton Brinckmann, Gründer von abi consulting

Für wen das passt

Wann eine eigene KI-Plattform sinnvoll ist.

Unternehmen und Kanzleien mit wiederkehrenden, dokumentenlastigen Prozesse und klaren Prozessverantwortlichen.

Passt

  • Dokumentenauswertung als laufende Arbeit (Verträge, Bescheide, Gutachten, Belege)
  • Reportings, Auswertungen und interne Kommunikation mit hohem Wiederholungsanteil
  • Vertrauliche Unterlagen, die nicht an externe Modellanbieter gehen sollen
  • Benennbare Prozess-, IT- oder Datenschutzverantwortliche für Rollout und Freigaben
  • Budget für einen ersten KI-Piloten eingeplant und Bereitschaft für Rollen-/Freigabemodell

Passt nicht

  • Reine Einzelunternehmen ohne wiederkehrende Dokumentenprozesse
  • Ausschließlich Office-Assistenz-Bedarf ohne vertrauliche Datenklassen
  • Organisationen ohne benennbare Prozess- oder Digitalverantwortung
  • Erwartung einer Schlüsselfertig-Lösung ohne interne Freigabearbeit

Kein harter Ausschluss, sondern eine ehrliche Einschätzung. Unsicher? Erstgespräch nutzen, dann einordnen.

40% weniger Routineaufwand.

Null Datenweitergabe nach außen.

30 Minuten zur ersten klaren Empfehlung.

40%-Richtwert aus bisherigen Kundenprojekten. Tatsächliche Effekte hängen von Use Case, Datenqualität und Freigabeprozessen ab.

Tools im Vergleich

Copilot, ChatGPT oder eigene KI. Wofür jeweils?

Die drei Wege schließen sich nicht aus. Entscheidend ist, welche Datenklasse in welcher Umgebung verarbeitet wird.

Empfohlen

Eigene KI (abi consulting)

Sensible, interne Fachprozesse.

Hosting
Verwaltete Private Cloud, hybrid oder on-premise
Tenancy
Dedizierte Umgebung exklusiv für das Unternehmen
Umgang mit Unternehmensdaten
Im Normalbetrieb keine Weitergabe an externe Modellanbieter; Rollen und Logs dokumentiert
Rollen- und Freigabemodell
Rollen- und Freigabemodell je Prozess, in Betriebsakte dokumentiert
Modellwahl
Open-Weight- und kommerzielle Modelle frei wählbar
Typische Eignung
Fachprozesse mit vertraulichen Daten unter interner Governance

Microsoft 365 Copilot

Office-Alltag im vorhandenen MS-Tenant.

Hosting
Microsoft-Cloud, EU-Region möglich
Tenancy
Geteilte Infrastruktur, separater Tenant
Umgang mit Unternehmensdaten
Per Default kein Modelltraining; Prompts bleiben laut Microsoft im Tenant
Rollen- und Freigabemodell
Microsoft-Entra-basiert, zentral gepflegt
Modellwahl
Von Microsoft vorgegeben
Typische Eignung
Office-Assistenz, Textarbeit, unkritische Recherchen

ChatGPT Enterprise

Allgemeine KI-Unterstützung mit AVV.

Hosting
US-amerikanische Infrastruktur
Tenancy
Geteilte Infrastruktur, separater Workspace
Umgang mit Unternehmensdaten
Per Default kein Modelltraining; AVV nach US-Recht
Rollen- und Freigabemodell
Tenant-Admin-Rollen, keine fachliche Freigabekette
Modellwahl
Von OpenAI vorgegeben
Typische Eignung
Allgemeine KI-Aufgaben außerhalb vertraulicher Unterlagen

Stand der Anbieteraussagen gemäß Herstellerdokumentation. Verbindliche Datenschutzfreigabe triffst du mit deinen Datenschutz- und Compliance-Verantwortlichen.

So arbeiten wir

Drei Schritte bis zum ersten Kernprozess.

Klar geschnitten, ohne Vorkasse-Architektur. Jeder Schritt endet mit einem abgenommenen Ergebnis.

  1. 01

    Audit

    Im kostenlosen 30-Minuten-Erstgespräch identifizieren wir 1 bis 2 lohnende Prozesse und setzen eine erste Governance-Ampel. Die detaillierte Priorisierung nach Aufwand, Nutzen und Datenschutzlage läuft in Phase 0 des KI-Piloten.

  2. 02

    Start

    In 2 bis 8 Wochen steht die eigene KI-Plattform, ein Kernprozess läuft im Tagesgeschäft, Rollen und Freigaben sind in der Betriebsakte dokumentiert.

  3. 03

    Betrieb

    Ab Go-Live halten wir Modelle, Prompts, Rollen und Freigaben belastbar. Fester Ansprechpartner, definierter SLA, Monatsbericht.

Häufige Fragen

Noch offene Fragen?

Eine eigene KI-Plattform ist eine dedizierte Umgebung für Modell, Vektordaten und Logs, auf die nur dein Haus Zugriff hat. Sie läuft entweder als verwaltete Private Cloud in europäischen Rechenzentren, hybrid oder vollständig on-premise auf deiner Hardware. Unternehmensdaten werden dort verarbeitet, Rollen- und Freigabepfade sind dokumentiert, Logs bleiben unter deiner Kontrolle.

Geeignet sind Aufgaben mit hohem Wiederholungsanteil und klaren Quellen: Dokumentenauswertung (Verträge, Bescheide, Gutachten, Belege), Reporting- und Auswertungsarbeiten, wiederkehrende interne und externe Kommunikation, Qualitätssicherung und Nachforschungen. Im kostenlosen Erstgespräch identifizieren wir 1 bis 2 lohnende Prozesse; die detaillierte Priorisierung nach Aufwand, Nutzen und Datenschutzlage läuft in Phase 0 des KI-Piloten.

In der verwalteten Private Cloud laufen Modell, Vektordaten und Logs in einer dedizierten Umgebung ohne Modelltraining durch Dritte; in Hybrid- oder On-Premise-Setups liegen Inferenz, Speicher und Protokolle auf deiner eigenen Hardware. Zugriffe sind rollenbasiert, Freigabepfade und Protokolle werden in einer Betriebsakte dokumentiert.

Der KI-Pilot bringt einen Kernprozess in 2 bis 8 Wochen live, je nach Deployment: verwaltete Private Cloud 2 bis 4 Wochen, Hybrid 4 bis 6 Wochen, On-Premise 6 bis 8 Wochen zzgl. Hardwarebeschaffung. Einstiegspunkt ist das kostenlose KI-Prozess-Audit-Erstgespräch (30 Minuten); die priorisierte Use-Case-Liste und der Rolloutplan entstehen anschließend in Phase 0 des KI-Piloten.

Ja. Eine eigene KI ist datenschutzkonform ausgestaltbar, wenn Datenflüsse, Rollen und Freigaben dokumentiert sind und externe Modellanbieter entweder nicht oder nur unter vertraglich abgesicherten Bedingungen eingebunden werden. Im Erstgespräch setzen wir eine erste Governance-Ampel; in Phase 0 des KI-Piloten bewerten wir die Datenschutzlage je Prozess und halten die Ergebnisse in einem Rollen- und Freigabemodell fest, das mit deiner Datenschutzverantwortung abgestimmt wird.

Nach dem Go-live läuft der Betrieb mit Prompt- und Prozessoptimierung, Monitoring mit Regressionstests, Nachführung von Rollen und Freigaben sowie einem Monatsbericht weiter. Ein fester Ansprechpartner mit definiertem SLA und dokumentiertem Eskalationspfad sorgt dafür, dass Änderungen an Modell und Prompts nachvollziehbar bleiben.

Bereit, das bei dir anzusehen?

30 Minuten. Vertraulich. Wir klären gemeinsam, ob und wie eine eigene KI-Plattform bei dir funktioniert.

Kostenlos · Antwort innerhalb von 24 Stunden

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Anton Brinckmann
Anton Brinckmann
Björn Wolke
Björn Wolke

Im Audit sitzt immer einer von uns selbst mit dir, kein Vertrieb, keine Zwischenebene. Seit 2021 bauen wir eigene KI-Systeme für Unternehmen in Deutschland.