Mandatsannahme & Vorqualifizierung für Rechtsanwälte.
Anfragen über Website, Telefon und E-Mail vorqualifizieren, strukturieren und einer ersten Konfliktprüfung zuführen, ohne dass Mandantendaten die Kanzlei verlassen.
30 Minuten, vertraulich und unverbindlich.
Wo Mandatsannahme in der Kanzlei jede Woche Zeit bindet, bevor das Mandat überhaupt beginnt.
Anfragen kommen über Website, Telefon und E-Mail herein, oft ohne die Angaben, die für eine erste Einschätzung nötig wären. Sichten, nachfragen und der Konfliktprüfung zuführen passiert bislang von Hand, bei jeder Anfrage neu.
Anfragen über Website, Telefon und E-Mail strukturieren
Sachverhalt, Gegenseite und Anliegen aus formlosen Anfragen herausziehen, bevor eine Einschätzung möglich ist. Pro Anfrage von vorn.
Fehlende Angaben für die Ersteinschätzung nachfragen
Rückfragen zu Sachverhalt, Fristen und beteiligten Parteien stellen, bevor der Vorgang bearbeitbar ist. Wiederkehrend, manuell.
Erste Konfliktprüfung vorbereiten
Beteiligte Parteien gegen bestehende und frühere Mandate abgleichen, damit die Konfliktprüfung mit vollständigen Angaben startet. Heute oft händisch zusammengesucht.
Passendes Sachgebiet und Kapazität zuordnen
Anfrage dem passenden Mandatsbereich und einer freien Kapazität zuordnen. Erfahrungssache, schwer zu standardisieren.
Jede Woche. Dieselben Aufgaben. Vermeidbar.
Für wen das passt
Wann eine eigene KI in der Kanzlei sinnvoll ist.
Rechtsanwaltskanzleien ab rund 10 Anwälten mit wiederkehrenden, dokumentenlastigen Mandatsbereichen und klarer Praxisgruppen- oder Prozessverantwortung.
Passt
- Vertragsanalyse und -prüfung als wiederkehrende Aufgabe in definierten Mandatsbereichen
- Schriftsatzentwürfe und Korrespondenz mit strukturierten Wiederholungsmustern
- Mandantenkorrespondenz zu Fristen, Status und Bescheiden
- Rechercheaufbereitung (Rechtsprechung, Regulatorik) als laufende Aufgabe
- Klar benennbare Prozess- oder Praxisverantwortliche für Rollout und Freigaben
Passt nicht
- Einzelanwälte oder Kleinkanzleien ohne wiederkehrende Mandatsvolumen
- Kanzleien ohne dokumentenlastige Mandatsbereiche
- Reine Beratungsmandate ohne strukturierte Aktenprozesse
- Budget für einen ersten KI-Piloten eingeplant
Kein harter Ausschluss, sondern eine ehrliche Einschätzung. Unsicher? Erstgespräch nutzen, dann einordnen.
So konkret läuft das
Anfragen- & Vorqualifizierung bei Rechtsanwälte, in Beispielen.
Drei Beispiele, in denen wir den Use Case mit eigener KI für Rechtsanwälte ausgeprägt haben.
- 01
Mandatsanfragen über Website, Telefon und E-Mail strukturiert vorqualifizieren
- 02
Angaben für die erste Konfliktprüfung automatisch zusammenstellen
- 03
Anfragen dem passenden Sachgebiet und einer freien Kapazität zuordnen
40% weniger Zeit bis zur ersten Einschätzung.
Null Datenweitergabe nach außen.
30 Minuten zur ersten klaren Empfehlung.
40%-Richtwert aus bisherigen Kundenprojekten. Tatsächliche Effekte hängen von Use Case, Datenqualität und Freigabeprozessen ab.
Tools im Vergleich
Copilot, ChatGPT oder eigene KI. Wofür jeweils?
Keine Abwertung der anderen Tools. Die relevante Frage ist, welche Mandatsdaten (Verträge, Sachverhalte, Schriftsatzentwürfe, Recherchevermerke) in welcher Umgebung verarbeitet werden dürfen und wie die anwaltliche Verschwiegenheitspflicht gewahrt bleibt.
Microsoft 365 Copilot
Office-Alltag im vorhandenen MS-Tenant.
- Hosting
- Microsoft-Cloud, EU-Region möglich
- Tenancy
- Geteilte Infrastruktur, separater Tenant
- Umgang mit Mandantendaten
- Per Default kein Modelltraining; Prompts bleiben laut Microsoft im Tenant
- Modellwahl
- Von Microsoft vorgegeben
- Berufsrechtliche Anforderungen
- Keine nativen Berufsrecht-Compliance-Features; Einordnung durch die Kanzlei
- Typische Eignung
- Office-Assistenz, Textarbeit, unkritische Recherchen
ChatGPT Enterprise
Allgemeine KI-Unterstützung mit AVV.
- Hosting
- US-amerikanische Infrastruktur
- Tenancy
- Geteilte Infrastruktur, separater Workspace
- Umgang mit Mandantendaten
- Per Default kein Modelltraining; AVV nach US-Recht
- Modellwahl
- Von OpenAI vorgegeben
- Berufsrechtliche Anforderungen
- AVV nach US-Recht; berufsrechtliche Einordnung durch die Kanzlei
- Typische Eignung
- Allgemeine KI-Aufgaben außerhalb vertraulicher Mandants- und Fallunterlagen
Eigene KI (abi consulting)
Vertragsanalyse, Entwurfsarbeit und Recherche mit Mandatsdaten - unter eigener Kontrolle.
- Hosting
- Verwaltete Private Cloud, hybrid oder on-premise
- Tenancy
- Dedizierte Umgebung exklusiv für die Kanzlei
- Umgang mit Mandantendaten
- Im Normalbetrieb keine Weitergabe an externe Modellanbieter; Rollen und Logs dokumentiert
- Modellwahl
- Open-Weight- und kommerzielle Modelle frei wählbar
- Berufsrechtliche Anforderungen
- Dedizierte Umgebung; Rollen-, Freigabe- und Protokollstruktur dokumentiert und nachweisbar
- Typische Eignung
- Vertragsanalyse, Schriftsatzentwürfe, Mandantenkorrespondenz, Rechercheaufbereitung unter Berufsrecht
Stand der Anbieteraussagen gemäß Herstellerdokumentation. Verbindliche Datenschutzfreigabe triffst du mit deinen Datenschutz- und Fachverantwortlichen.
Vertraulichkeit
Anwaltliche Verschwiegenheit bleibt gewahrt, KI hin oder her.
Der Einsatz von KI-Werkzeugen hebt die anwaltliche Verschwiegenheitspflicht nicht auf. Wir bauen deshalb jeden Kanzleiprozess so, dass Mandantendaten im Normalbetrieb nicht an externe Modellanbieter gehen, Rollen und Freigaben in einer Betriebsakte dokumentiert sind und die Kanzleileitung jederzeit nachweisen kann, wer worauf Zugriff hatte.
Der Einstieg
Erst prüfen.
Dann entscheiden.
Auf dieser Seite geht es um die Entscheidung, ob ein Mandatsprozess überhaupt ein guter KI-Kandidat ist. Wir prüfen Wiederholung, Datenbasis und berufsrechtliche Klarheit. Erst danach gibt es einen abgegrenzten Pilotplan.
Audit anfragen
30 Minuten · kostenlos
Wir schauen auf 2 bis 3 konkrete Prozesse, nicht auf eine allgemeine KI-Roadmap. Ziel ist eine erste Einschätzung: lohnt sich das, ist die Datenlage belastbar, gibt es rote Flaggen?
Empfehlung bekommen
Go · Später · Nein
Du bekommst eine klare Empfehlung mit nächstem Schritt. Wenn der Prozess nicht passt, sagen wir das. Wenn er passt, skizzieren wir Scope, Aufwand, Datenflüsse und Freigaben.
Wenn es passt: Pilot abgrenzen
Ein Prozess, messbar
Erst nach der Entscheidung sprechen wir über Umsetzung: ein abgegrenzter KI-Prozess, Abnahmekriterien, Betriebsakte und laufende Verantwortung. Kein Angebot vor der Diagnose.
Der nächste Schritt ist die Diagnose, nicht ein Produktvergleich. 30-Minuten-Audit anfragen →
Häufige Fragen
Noch offene Fragen?
Eine eigene KI in der Kanzlei sichtet Anfragen über Website, Telefon und E-Mail, strukturiert Sachverhalt und Beteiligte und bereitet die Angaben für die Konfliktprüfung vor. Die Entscheidung über Mandatsannahme bleibt beim Berufsträger. Mandantendaten bleiben in der Kanzlei.
Nein. Die KI bereitet die Angaben für die Konfliktprüfung strukturiert vor, die Prüfung selbst und die Entscheidung über Mandatsannahme bleiben beim Berufsträger. Der Intake-Pfad ist so aufgesetzt, dass jede Vorqualifizierung nachvollziehbar dokumentiert ist.
Anfrageninhalte werden in der verwalteten Private Cloud, hybrid oder on-premise verarbeitet, ohne dass externe Modellanbieter im Normalbetrieb Zugriff bekommen. Rollen und Freigaben sind in der Betriebsakte dokumentiert und für die Kanzleileitung jederzeit einsehbar.
Die KI-Plattform läuft als eigene Lösung und lässt sich über definierte Schnittstellen an Kontaktformular, Telefonanlage oder E-Mail-Postfach anbinden. Wir prüfen jede Anbindung erst in einer Sandbox und dokumentieren Rollen und Freigaben, bevor produktive Mandantendaten in den Pfad fließen.
Die KI-Plattform läuft als eigene Lösung und lässt sich über definierte Schnittstellen an Kontaktformular, Telefonanlage oder E-Mail-Postfach anbinden. Wir prüfen jede Anbindung erst in einer Sandbox, dokumentieren Freigaben und bringen erst dann den produktiven Pfad live.
Der KI-Pilot bringt einen Intake-Pfad in 2 bis 8 Wochen produktiv, je nach Deployment: verwaltete Private Cloud 2 bis 4 Wochen, Hybrid 4 bis 6 Wochen, On-Premise 6 bis 8 Wochen zzgl. Hardwarebeschaffung. Einstiegspunkt ist das kostenlose KI-Prozess-Audit-Erstgespräch.
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Im Audit ist immer einer von uns selbst dabei, kein Vertrieb und keine Zwischenebene. Seit 2021 bauen wir eigene KI-Systeme für Unternehmen in Deutschland.