Anfragen- & Vorqualifizierung für Wirtschaftsprüfer.
Wir bauen einen Intake-Pfad in eurer eigenen KI, der eingehende Anfragen sichtet, strukturiert und vorqualifiziert, bevor sie bei der richtigen Person landen.
30 Minuten, vertraulich und unverbindlich.
Wo jede neue Anfrage erst einmal Zeit kostet, bevor die Arbeit beginnt.
Anfragen kommen über Website, Telefon und E-Mail herein. Sichten, einordnen und an die richtige Stelle weiterleiten passiert bisher von Hand, bei jeder einzelnen Anfrage neu.
Eingehende Anfragen sichten und strukturieren
Anliegen, Kontext und fehlende Angaben aus formlosen Anfragen herausziehen, bevor überhaupt eine Einschätzung möglich ist. Pro Anfrage von vorn.
Fehlende Angaben nachfragen
Rückfragen zu fehlenden Unterlagen oder Informationen stellen, bevor der Vorgang überhaupt bearbeitbar ist. Wiederkehrend, manuell.
Anfragen der richtigen Stelle zuordnen
Passende Zuständigkeit, Kapazität und Priorität pro Anfrage einschätzen. Heute Erfahrungssache, schwer zu standardisieren.
Frühere Vorgänge zur Einordnung heranziehen
Vergleichbare Anfragen oder Vorgänge als Referenz für die Einschätzung nutzen. Verstreut abgelegt, selten griffbereit.
Jede Anfrage. Dieselben Aufgaben. Vermeidbar.
Für wen das passt
Wann eine eigene KI in einer WP-Praxis sinnvoll ist.
Wirtschaftsprüfer-Praxen ab rund 20 Mitarbeitenden mit wiederkehrenden Prüfungsmandaten und dokumentenlastiger Berichtspraxis.
Passt
- Wiederkehrende gesetzliche und freiwillige Abschlussprüfungen mit standardisierter Berichtsstruktur
- Mandantenkorrespondenz mit hohem Anteil an Datenanforderungen und Statusupdates
- Standard-Recherchen zu IDW-Verlautbarungen, Rechnungslegung und steuerlicher Einordnung
- Klar benennbare Praxis- oder Digitalverantwortung für Rollout und Freigaben
- Kombinierte WP/StB-Praxen mit überschneidenden Mandantenstämmen
Passt nicht
- Einzel-WP ohne wiederkehrende Mandatsvolumen
- Big4-Praxen mit eigenen Audit-Plattformen
- Praxen ohne benennbare Prozess- oder Digitalverantwortung
- Budget für einen ersten KI-Piloten eingeplant
Kein harter Ausschluss, sondern eine ehrliche Einschätzung. Unsicher? Erstgespräch nutzen, dann einordnen.
40% weniger Zeit bis zur ersten Einschätzung.
Null Datenweitergabe nach außen.
30 Minuten zur ersten klaren Empfehlung.
40%-Richtwert aus bisherigen Kundenprojekten von abi consulting. Zum Vergleich: die Lünendonk-Studie 2026 sieht in der Wirtschaftsprüfung Kompetenzprofile durch KI grundlegend verändert. Tatsächliche Effekte hängen von Use Case, Datenqualität und Freigabeprozessen ab.
Tools im Vergleich
Copilot, ChatGPT oder eigene KI. Wofür jeweils?
Keine Abwertung der anderen Tools. Die relevante Frage ist, welche Mandantenakten, Arbeitspapiere und Berichtsbausteine in welcher Umgebung verarbeitet werden dürfen und wie Verschwiegenheit, Qualitätssicherung und Nachvollziehbarkeit gewahrt bleiben.
Microsoft 365 Copilot
Office-Alltag im vorhandenen MS-Tenant.
- Hosting
- Microsoft-Cloud, EU-Region möglich
- Tenancy
- Geteilte Infrastruktur, separater Tenant
- Umgang mit Mandantendaten
- Per Default kein Modelltraining; Prompts bleiben laut Microsoft im Tenant
- Modellwahl
- Von Microsoft vorgegeben
- Berufliche Verschwiegenheit
- Keine nativen Compliance-Features für die Verschwiegenheit; Einordnung durch die Praxis
- Typische Eignung
- Office-Assistenz, Textarbeit, unkritische Recherchen
ChatGPT Enterprise
Allgemeine KI-Unterstützung mit AVV.
- Hosting
- US-amerikanische Infrastruktur
- Tenancy
- Geteilte Infrastruktur, separater Workspace
- Umgang mit Mandantendaten
- Per Default kein Modelltraining; AVV nach US-Recht
- Modellwahl
- Von OpenAI vorgegeben
- Berufliche Verschwiegenheit
- AVV nach US-Recht; berufsrechtliche Einordnung durch die Praxis
- Typische Eignung
- Allgemeine KI-Aufgaben außerhalb vertraulicher Mandantenakten
Eigene KI (abi consulting)
Berichtsentwürfe, Anforderungslisten und Aktenstruktur mit eigener Datenkontrolle.
- Hosting
- Verwaltete Private Cloud, hybrid oder on-premise
- Tenancy
- Dedizierte Umgebung exklusiv für die Praxis
- Umgang mit Mandantendaten
- Im Normalbetrieb keine Weitergabe an externe Modellanbieter; Rollen und Logs dokumentiert
- Modellwahl
- Open-Weight- und kommerzielle Modelle frei wählbar
- Berufliche Verschwiegenheit
- Dedizierte Umgebung; Rollen, Freigabewege und Protokolle dokumentiert und nachweisbar
- Typische Eignung
- Berichtsentwürfe, Datenanforderungen, Vorstrukturierung von Mandantendokumenten unter eigener Governance
Stand der Anbieteraussagen gemäß Herstellerdokumentation. Verbindliche Datenschutz- und Berufsrechts-Einordnung triffst du mit deinen Datenschutz- und Qualitätssicherungs-Verantwortlichen.
Vertraulichkeit
KI ist Assistenz, nicht Qualitätssicherer.
Der Einsatz von KI-Werkzeugen hebt die berufsrechtliche Verschwiegenheitspflicht der Praxis nicht auf, und KI kann die berufsrechtlich vorgeschriebene Qualitätssicherung nicht ersetzen. Wir bauen deshalb jeden Praxisprozess so, dass Mandantenakten im Normalbetrieb nicht an externe Modellanbieter gehen, Rollen und Freigaben in einer Betriebsakte dokumentiert sind und die fachliche Verantwortung immer beim Wirtschaftsprüfer bleibt.
Der Einstieg
Erst prüfen.
Dann entscheiden.
Auf dieser Seite geht es um die Entscheidung, ob ein Prüfungsprozess überhaupt ein guter KI-Kandidat ist. Wir prüfen Wiederholung, Datenqualität und QS-Klarheit. Erst danach gibt es einen abgegrenzten Pilotplan.
Audit anfragen
30 Minuten · kostenlos
Wir schauen auf 2 bis 3 konkrete Prozesse, nicht auf eine allgemeine KI-Roadmap. Ziel ist eine erste Einschätzung: lohnt sich das, ist die Datenlage belastbar, gibt es rote Flaggen?
Empfehlung bekommen
Go · Später · Nein
Du bekommst eine klare Empfehlung mit nächstem Schritt. Wenn der Prozess nicht passt, sagen wir das. Wenn er passt, skizzieren wir Scope, Aufwand, Datenflüsse und Freigaben.
Wenn es passt: Pilot abgrenzen
Ein Prozess, messbar
Erst nach der Entscheidung sprechen wir über Umsetzung: ein abgegrenzter KI-Prozess, Abnahmekriterien, Betriebsakte und laufende Verantwortung. Kein Angebot vor der Diagnose.
Der nächste Schritt ist die Diagnose, nicht ein Produktvergleich. 30-Minuten-Audit anfragen →
Häufige Fragen
Noch offene Fragen?
Ein eigener Intake-Pfad in der KI-Plattform sichtet eingehende Anfragen, strukturiert die Kernpunkte und schlägt eine erste Einordnung vor, bevor eine Person den Vorgang übernimmt. Die Entscheidung, ob und wie eine Anfrage angenommen wird, bleibt bei euch. Wir bringen einen ersten Intake-Pfad in 2 bis 8 Wochen ins Tagesgeschäft.
Geeignet sind Anfragen mit wiederkehrendem Muster und klaren Pflichtangaben: Anfragen über Website, Telefon oder E-Mail, bei denen sich Anliegen, Kontext und fehlende Unterlagen strukturiert erfassen lassen. Im kostenlosen Erstgespräch klären wir, welche Anfragearten den größten Hebel haben.
Nein. Die KI strukturiert und schlägt eine erste Einordnung vor, die Entscheidung über Annahme, Priorität und Zuständigkeit bleibt immer bei einer benannten Person in eurem Haus. Der Intake-Pfad ist so aufgesetzt, dass jede Vorqualifizierung nachvollziehbar bleibt.
In der verwalteten Private Cloud laufen Modell, Vektordaten und Logs in einer dedizierten Umgebung ohne Modelltraining durch Dritte; in Hybrid- oder On-Premise-Setups liegen Inferenz, Speicher und Protokolle auf eurer Hardware. Zugriffe auf Anfrageninhalte sind über Rollen- und Freigabewege gesteuert.
Die KI-Plattform läuft als eigene Lösung und lässt sich über definierte Schnittstellen an Kontaktformular, Telefonanlage oder E-Mail-Postfach anbinden. Wir prüfen jede Anbindung erst in einer Sandbox, dokumentieren Freigaben und bringen erst dann den produktiven Pfad live.
Der KI-Pilot bringt einen Intake-Pfad in 2 bis 8 Wochen produktiv, je nach Deployment: verwaltete Private Cloud 2 bis 4 Wochen, Hybrid 4 bis 6 Wochen, On-Premise 6 bis 8 Wochen zzgl. Hardwarebeschaffung. Einstiegspunkt ist das kostenlose KI-Prozess-Audit-Erstgespräch.
Weiter im Thema
Anfragen- & Vorqualifizierung in anderen Kontexten.
Wie sich der Use Case in anderen Branchen ausspielt und welche weiteren Use Cases für Wirtschaftsprüfer relevant sind.
Andere Use Cases für Wirtschaftsprüfer.
Dokumentenanalyse
Verträge, Berichte und Akten lesen, strukturieren und zusammenfassen, ohne dass Wissen das Haus verlässt.
Use Case ansehen →
Use CaseSchriftverkehr
Wiederkehrende Korrespondenz und Schriftsätze in Entwurfsqualität, ohne dass Inhalte das Haus verlassen.
Use Case ansehen →
Use CaseRecherche
Wissen aus internen Akten, Vorlagen und externen Quellen schnell auffindbar machen, ohne dass Inhalte das Haus verlassen.
Use Case ansehen →
Use CaseProzessautomation
Wiederkehrende Arbeitsabläufe so verkettet wie KI-gestützt automatisieren, ohne dass Daten das Haus verlassen.
Use Case ansehen →
Use CaseCompliance-Check
Vorgänge gegen interne Regelwerke, Vorlagen und externe Anforderungen prüfen, mit Nachweis und Audit-Trail.
Use Case ansehen →
Anfragen- & Vorqualifizierung in anderen Branchen.
Bereit, Anfragen- & Vorqualifizierung in deinem Tagesgeschäft zu pilotieren?
30 Minuten. Vertraulich. Wir klären gemeinsam, ob und wie Anfragen- & Vorqualifizierung mit eigener KI in deiner Praxis sinnvoll umgesetzt werden kann.
Kostenlos & unverbindlich · Antwort innerhalb 24 h
Weißt du schon, was du brauchst? oder E-Mail schreiben
Im Audit ist immer einer von uns selbst dabei, kein Vertrieb und keine Zwischenebene. Seit 2021 bauen wir eigene KI-Systeme für Unternehmen in Deutschland.