Schriftverkehr für Architektur- und Ingenieurbüros.
Bauherrn-Korrespondenz, Protokolle und Vergabe-Anschreiben mit eigener KI vorformulieren, ohne dass Projektdaten das Büro verlassen.
30 Minuten, vertraulich und unverbindlich.
Wo Schriftverkehr jeden Tag Zeit frisst.
Dieselben Schreiben, jedes Mal neu getippt. Nicht weil sie individuell sind, sondern weil eine eigene Schreibhilfe fehlt.
Status- und Rückfrage-Mails
Standardisierbare Antworten zu Fristen, Status und Rückfragen. Immer dieselben Muster, immer neu formuliert.
Wiederkehrende Schreiben aus Vorlagen
Texte aus eigenen Vorlagen zusammensetzen, Mandanten- oder Kundendaten einspielen, Tonalität anpassen. Pro Vorgang neu.
Korrespondenz mit Behörden, Banken und Dienstleistern
Formal saubere Anschreiben mit den richtigen Aktenzeichen und Anlagen. Eindeutige Wiederholungsstruktur, mit Hand kaum effizient.
Interne Briefings und Vermerke
Sachverhalte für Partner oder Geschäftsführung zusammenfassen, Empfehlungen vorbereiten. Wiederkehrende Form, individuelle Inhalte.
Jeden Tag. Dieselben Aufgaben. Vermeidbar.
Für wen das passt
Wann eine eigene KI in einem Architektur- oder Ingenieurbüro sinnvoll ist.
Büros ab rund 15 Mitarbeitenden mit eigener Projektabwicklung, HOAI-Abrechnung und regelmäßigen Vergabe- oder Bauleitungsprojekten.
Passt
- Eigene HOAI-Abrechnung mit wiederkehrendem Projektvolumen
- LV- und Vergabeunterlagen-Erstellung als laufende Aufgabe
- Bauüberwachung mit Bautagebuch und Mängeldokumentation
- Schriftverkehr mit Bauherren, Behörden, Fachplanern und ausführenden Firmen
- Klar benennbare Büro- oder Digitalverantwortung für Rollout und Freigaben
Passt nicht
- Einzelbüros ohne wiederkehrende Projektvolumen
- Reine Generalübernehmer ohne eigene Planungsleistung
- Projekte ohne wiederkehrenden Schriftverkehr oder Dokumentation
- Budgeterwartung unter dem KI-Piloten (ab €10.000)
Kein harter Ausschluss, sondern eine ehrliche Einschätzung. Unsicher? Erstgespräch nutzen, dann einordnen.
So konkret läuft das
Schriftverkehr bei Architektur- und Ingenieurbüros, in Beispielen.
Drei Beispiele, in denen wir den Use Case mit eigener KI für Architektur- und Ingenieurbüros ausgeprägt haben.
- 01
Bauherrn-Updates zu Projektstand, Entscheidungen und Mehraufwand
- 02
Protokolle aus Baubesprechungen in einheitlicher Hauslinie
- 03
Vergabe-Anschreiben und Antworten an bietende Firmen
40% weniger Schreibzeit pro Vorgang.
Null Datenweitergabe nach außen.
30 Minuten zur ersten klaren Empfehlung.
40%-Richtwert aus bisherigen Kundenprojekten. Tatsächliche Effekte hängen von Use Case, Datenqualität und Freigabeprozessen ab.
Tools im Vergleich
Copilot, ChatGPT oder eigene KI. Wofür jeweils?
Keine Abwertung der anderen Tools. Die relevante Frage ist, in welcher Umgebung Projektdaten verarbeitet werden und wer am Ende über Daten, Modelle und Anbindungen entscheidet.
Microsoft 365 Copilot
Office-Alltag im vorhandenen MS-Tenant.
- Hosting
- Microsoft-Cloud, EU-Region möglich
- Tenancy
- Geteilte Infrastruktur, separater Tenant
- Umgang mit Projekt- und Bauherrendaten
- Per Default kein Modelltraining; Prompts bleiben laut Microsoft im Tenant
- Modellwahl
- Von Microsoft vorgegeben
- Anbindung an Büro-Bestandssysteme
- Generische Office-Integration, keine native Anbindung an AVA oder HOAI-Software
- Typische Eignung
- Office-Assistenz, Textarbeit, unkritische Recherchen
ChatGPT Enterprise
Allgemeine KI-Unterstützung mit AVV.
- Hosting
- US-amerikanische Infrastruktur
- Tenancy
- Geteilte Infrastruktur, separater Workspace
- Umgang mit Projekt- und Bauherrendaten
- Per Default kein Modelltraining; AVV nach US-Recht
- Modellwahl
- Von OpenAI vorgegeben
- Anbindung an Büro-Bestandssysteme
- Generische Integration, keine native Anbindung an AVA oder HOAI-Software
- Typische Eignung
- Allgemeine KI-Aufgaben außerhalb vertraulicher Projekt- und Bauherrendaten
Eigene KI (abi consulting)
Büro-interne Projektprozesse.
- Hosting
- Verwaltete Private Cloud, hybrid oder on-premise
- Tenancy
- Dedizierte Umgebung exklusiv für das Büro
- Umgang mit Projekt- und Bauherrendaten
- Im Normalbetrieb keine Weitergabe an externe Modellanbieter; Rollen und Logs dokumentiert
- Modellwahl
- Open-Weight- und kommerzielle Modelle frei wählbar
- Anbindung an Büro-Bestandssysteme
- Anbindung an AVA-, HOAI- und Projektsoftware nach Freigabe- und Sandbox-Prozess
- Typische Eignung
- LV-Texte, Bautagebuch, Schriftverkehr, Vergabeanalyse unter eigener Kontrolle
Stand der Anbieteraussagen gemäß Herstellerdokumentation. Verbindliche Datenschutz- und Vergabe-Compliance-Freigabe triffst du mit deinen Datenschutz- und Projektverantwortlichen.
Unser Angebot
Drei Pakete.
Eines passt zu deinem Büro.
Drei feste Einstiegspakete. Kein individuelles Angebot, bis du es willst.
Prozess-Audit
30 Minuten · kostenlos
Kostenloser Einstiegscall. Wir besprechen deine Prozesse, setzen eine erste Datenschutz- und Governance-Ampel und empfehlen 1 bis 2 lohnende Use-Cases. Ohne Verpflichtung.
Audit ansehen →
02Eigene KI
2 bis 8 Wochen
Eigene KI-Plattform, ein im Tagesgeschäft genutzter Kernprozess, Rollen- und Freigabepfade sowie Betriebsakte. Deployment in verwalteter Private Cloud, hybrid oder on-premise.
Eigene KI ansehen →
03Betrieb
Laufend
Wir halten Modelle, Prompts, Rollen und Freigaben im laufenden Betrieb belastbar. Fester Ansprechpartner, definierter SLA, dokumentierte Eskalation.
Betrieb ansehen →
Unsicher, welches Paket passt? Erstgespräch vereinbaren →
Häufige Fragen
Noch offene Fragen?
Ein eigener Korrespondenz-Pfad in der KI-Plattform formuliert wiederkehrende Schreiben in Entwurfsqualität, übernimmt eure Tonalität und greift auf eure Vorlagen zurück. Die finale Freigabe bleibt bei euch. Wir bringen einen ersten Schriftverkehr-Pfad in 2 bis 8 Wochen ins Tagesgeschäft.
Geeignet ist Korrespondenz mit hoher Wiederholung und klarer Struktur: Status- und Rückfrage-Mails, Schreiben aus Vorlagen, Korrespondenz mit Behörden und Dienstleistern, interne Vermerke. Im kostenlosen Erstgespräch klären wir, welche Schreibarten den größten Hebel haben.
Wir trainieren die KI nicht in der klassischen Sinn, sondern füttern sie über euren Vorlagen-, Wording- und Tonalitätsstandard. Jeder Entwurf folgt eurem Hausstil, vom Anredeformat bis zur Schlussformel. Anpassungen am Standard werden in der Betriebsakte dokumentiert.
In der verwalteten Private Cloud laufen Modell, Vektordaten und Logs in einer dedizierten Umgebung ohne Modelltraining durch Dritte; in Hybrid- oder On-Premise-Setups liegen Inferenz, Speicher und Protokolle auf eurer Hardware. Zugriffe auf Korrespondenzinhalte sind über Rollen- und Freigabewege gesteuert.
Die KI-Plattform läuft als eigene Lösung und lässt sich über definierte Schnittstellen mit E-Mail-, DMS- oder Kanzleisystem verbinden. Wir prüfen Anbindungen erst in einer Sandbox, dokumentieren Freigaben und bringen erst dann den produktiven Pfad live.
Der KI-Pilot bringt einen Schriftverkehr-Pfad in 2 bis 8 Wochen produktiv, je nach Deployment: verwaltete Private Cloud 2 bis 4 Wochen, Hybrid 4 bis 6 Wochen, On-Premise 6 bis 8 Wochen zzgl. Hardwarebeschaffung. Einstiegspunkt ist das kostenlose KI-Prozess-Audit-Erstgespräch.
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- 30-Min-Gespräch mit Anton oder Andre.
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Im Audit ist immer einer von uns selbst dabei. Seit 2021 KI- und Automatisierungsprojekte im deutschen Mittelstand.