Schriftverkehr für Versicherungsmakler.

Kundenkorrespondenz, Schaden-Status und Versicherer-Anschreiben mit eigener KI vorformulieren, ohne dass Bestands- und Schadendaten das Maklerbüro verlassen.

Eigene KI {container} Tonalität und Vorlagen aus dem Haus Kostenloses Erstgespräch

Erstgespräch vereinbaren→

30 Minuten, vertraulich und unverbindlich.

Wo Schriftverkehr jeden Tag Zeit frisst.

Dieselben Schreiben, jedes Mal neu getippt. Nicht weil sie individuell sind, sondern weil eine eigene Schreibhilfe fehlt.

Status- und Rückfrage-Mails

Standardisierbare Antworten zu Fristen, Status und Rückfragen. Immer dieselben Muster, immer neu formuliert.

Wiederkehrende Schreiben aus Vorlagen

Texte aus eigenen Vorlagen zusammensetzen, Mandanten- oder Kundendaten einspielen, Tonalität anpassen. Pro Vorgang neu.

Korrespondenz mit Behörden, Banken und Dienstleistern

Formal saubere Anschreiben mit den richtigen Aktenzeichen und Anlagen. Eindeutige Wiederholungsstruktur, mit Hand kaum effizient.

Interne Briefings und Vermerke

Sachverhalte für Partner oder Geschäftsführung zusammenfassen, Empfehlungen vorbereiten. Wiederkehrende Form, individuelle Inhalte.

Jeden Tag. Dieselben Aufgaben. Vermeidbar.

Für wen das passt

Wann eine eigene KI in einem Maklerbüro sinnvoll ist.

Maklerbüros ab rund 10 Mitarbeitenden mit eigenem Bestand, eigener Schadenbearbeitung und unabhängiger Betreuung.

Passt

Eigener Bestand mit regelmäßiger Vertragspflege und Anpassungen
Eigene Schadenbearbeitung mit Eingangskanälen (E-Mail, Post, Telefon)
Pool-unabhängige oder pool-gemischte Betreuung
Wiederkehrender Schriftverkehr mit Versicherern und Endkunden
Klar benennbare Büro- oder Digitalverantwortung für Rollout und Freigaben

Passt nicht

Reine Vertriebsbüros ohne Bestandsbetreuung
Pool-gebundene Vermittler ohne eigenes Maklerverwaltungsprogramm
Maklerbüros unter 10 Mitarbeitenden ohne dezidiertes Backoffice
Budgeterwartung unter dem KI-Piloten (ab €10.000)

Kein harter Ausschluss, sondern eine ehrliche Einschätzung. Unsicher? Erstgespräch nutzen, dann einordnen.

So konkret läuft das

Schriftverkehr bei Versicherungsmakler, in Beispielen.

Drei Beispiele, in denen wir den Use Case mit eigener KI für Versicherungsmakler ausgeprägt haben.

01
Kunden-Updates zu Schadenstand, Deckungslage und Antwort des Versicherers
02
Standard-Anschreiben an Versicherer und Risikoträger aus Vorlagen
03
Jahres-Korrespondenz für Bestandspflege und Vertragsanpassungen

40% weniger Schreibzeit pro Vorgang.

Null Datenweitergabe nach außen.

30 Minuten zur ersten klaren Empfehlung.

40%-Richtwert aus bisherigen Kundenprojekten. Tatsächliche Effekte hängen von Use Case, Datenqualität und Freigabeprozessen ab.

Tools im Vergleich

Copilot, ChatGPT oder eigene KI. Wofür jeweils?

Keine Abwertung der anderen Tools. Die relevante Frage ist, wo Bestands-, Vermögens- und Gesundheitsdaten der Endkunden landen und wer am Ende über Daten, Modelle und Anbindungen entscheidet.

Dimension	Microsoft 365 Copilot Office-Alltag im vorhandenen MS-Tenant.	ChatGPT Enterprise Allgemeine KI-Unterstützung mit AVV.	Eigene KI (abi consulting) Makler-interne Bestands- und Schadenprozesse.
Hosting	Microsoft-Cloud, EU-Region möglich	US-amerikanische Infrastruktur	Verwaltete Private Cloud, hybrid oder on-premise
Tenancy	Geteilte Infrastruktur, separater Tenant	Geteilte Infrastruktur, separater Workspace	Dedizierte Umgebung exklusiv für das Maklerbüro
Umgang mit Bestands-, Vermögens- und Gesundheitsdaten	Per Default kein Modelltraining; Prompts bleiben laut Microsoft im Tenant	Per Default kein Modelltraining; AVV nach US-Recht	Im Normalbetrieb keine Weitergabe an externe Modellanbieter; Rollen und Logs dokumentiert
Modellwahl	Von Microsoft vorgegeben	Von OpenAI vorgegeben	Open-Weight- und kommerzielle Modelle frei wählbar
Anbindung an Maklerverwaltung	Generische Office-Integration, keine native Anbindung an MVP	Generische Integration, keine native Anbindung an MVP	Anbindung an Maklerverwaltungssoftware nach Freigabe- und Sandbox-Prozess
Typische Eignung	Office-Assistenz, Textarbeit, unkritische Recherchen	Allgemeine KI-Aufgaben außerhalb sensibler Endkundendaten	Posteingang, Schadenmeldungen, Beratungsdokumentation, Vertragspflege unter eigener Kontrolle

Microsoft 365 Copilot

Office-Alltag im vorhandenen MS-Tenant.

Hosting: Microsoft-Cloud, EU-Region möglich
Tenancy: Geteilte Infrastruktur, separater Tenant
Umgang mit Bestands-, Vermögens- und Gesundheitsdaten: Per Default kein Modelltraining; Prompts bleiben laut Microsoft im Tenant
Modellwahl: Von Microsoft vorgegeben
Anbindung an Maklerverwaltung: Generische Office-Integration, keine native Anbindung an MVP
Typische Eignung: Office-Assistenz, Textarbeit, unkritische Recherchen

ChatGPT Enterprise

Allgemeine KI-Unterstützung mit AVV.

Hosting: US-amerikanische Infrastruktur
Tenancy: Geteilte Infrastruktur, separater Workspace
Umgang mit Bestands-, Vermögens- und Gesundheitsdaten: Per Default kein Modelltraining; AVV nach US-Recht
Modellwahl: Von OpenAI vorgegeben
Anbindung an Maklerverwaltung: Generische Integration, keine native Anbindung an MVP
Typische Eignung: Allgemeine KI-Aufgaben außerhalb sensibler Endkundendaten

Eigene KI (abi consulting)

Makler-interne Bestands- und Schadenprozesse.

Hosting: Verwaltete Private Cloud, hybrid oder on-premise
Tenancy: Dedizierte Umgebung exklusiv für das Maklerbüro
Umgang mit Bestands-, Vermögens- und Gesundheitsdaten: Im Normalbetrieb keine Weitergabe an externe Modellanbieter; Rollen und Logs dokumentiert
Modellwahl: Open-Weight- und kommerzielle Modelle frei wählbar
Anbindung an Maklerverwaltung: Anbindung an Maklerverwaltungssoftware nach Freigabe- und Sandbox-Prozess
Typische Eignung: Posteingang, Schadenmeldungen, Beratungsdokumentation, Vertragspflege unter eigener Kontrolle

Stand der Anbieteraussagen gemäß Herstellerdokumentation. Verbindliche Datenschutz- und Vertriebs-Compliance-Freigabe triffst du mit deinen Datenschutz- und Compliance-Verantwortlichen.

Unser Angebot

Drei Pakete.
Eines passt zu deinem Maklerbüro.

Drei feste Einstiegspakete. Kein individuelles Angebot, bis du es willst.

Kostenlos 01

Prozess-Audit

30 Minuten · kostenlos

Kostenloser Einstiegscall. Wir besprechen deine Prozesse, setzen eine erste Datenschutz- und Governance-Ampel und empfehlen 1 bis 2 lohnende Use-Cases. Ohne Verpflichtung.

Audit ansehen →

Eigene KI

2 bis 8 Wochen

Eigene KI-Plattform, ein im Tagesgeschäft genutzter Kernprozess, Rollen- und Freigabepfade sowie Betriebsakte. Deployment in verwalteter Private Cloud, hybrid oder on-premise.

Eigene KI ansehen →

Betrieb

Laufend

Wir halten Modelle, Prompts, Rollen und Freigaben im laufenden Betrieb belastbar. Fester Ansprechpartner, definierter SLA, dokumentierte Eskalation.

Betrieb ansehen →

Unsicher, welches Paket passt? Erstgespräch vereinbaren →

Häufige Fragen

Noch offene Fragen?

Ein eigener Korrespondenz-Pfad in der KI-Plattform formuliert wiederkehrende Schreiben in Entwurfsqualität, übernimmt eure Tonalität und greift auf eure Vorlagen zurück. Die finale Freigabe bleibt bei euch. Wir bringen einen ersten Schriftverkehr-Pfad in 2 bis 8 Wochen ins Tagesgeschäft.

Geeignet ist Korrespondenz mit hoher Wiederholung und klarer Struktur: Status- und Rückfrage-Mails, Schreiben aus Vorlagen, Korrespondenz mit Behörden und Dienstleistern, interne Vermerke. Im kostenlosen Erstgespräch klären wir, welche Schreibarten den größten Hebel haben.

Wir trainieren die KI nicht in der klassischen Sinn, sondern füttern sie über euren Vorlagen-, Wording- und Tonalitätsstandard. Jeder Entwurf folgt eurem Hausstil, vom Anredeformat bis zur Schlussformel. Anpassungen am Standard werden in der Betriebsakte dokumentiert.

In der verwalteten Private Cloud laufen Modell, Vektordaten und Logs in einer dedizierten Umgebung ohne Modelltraining durch Dritte; in Hybrid- oder On-Premise-Setups liegen Inferenz, Speicher und Protokolle auf eurer Hardware. Zugriffe auf Korrespondenzinhalte sind über Rollen- und Freigabewege gesteuert.

Die KI-Plattform läuft als eigene Lösung und lässt sich über definierte Schnittstellen mit E-Mail-, DMS- oder Kanzleisystem verbinden. Wir prüfen Anbindungen erst in einer Sandbox, dokumentieren Freigaben und bringen erst dann den produktiven Pfad live.

Der KI-Pilot bringt einen Schriftverkehr-Pfad in 2 bis 8 Wochen produktiv, je nach Deployment: verwaltete Private Cloud 2 bis 4 Wochen, Hybrid 4 bis 6 Wochen, On-Premise 6 bis 8 Wochen zzgl. Hardwarebeschaffung. Einstiegspunkt ist das kostenlose KI-Prozess-Audit-Erstgespräch.

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