Schriftverkehr für Wirtschaftsprüfer.

Mandantenkorrespondenz, Standard-Anschreiben und Statusmeldungen mit eigener KI vorformulieren, ohne dass Prüfungsmaterial die Praxis verlässt.

Eigene KI {container} Tonalität und Vorlagen aus dem Haus Kostenloses Erstgespräch

Erstgespräch vereinbaren→

30 Minuten, vertraulich und unverbindlich.

Wo Schriftverkehr jeden Tag Zeit frisst.

Dieselben Schreiben, jedes Mal neu getippt. Nicht weil sie individuell sind, sondern weil eine eigene Schreibhilfe fehlt.

Status- und Rückfrage-Mails

Standardisierbare Antworten zu Fristen, Status und Rückfragen. Immer dieselben Muster, immer neu formuliert.

Wiederkehrende Schreiben aus Vorlagen

Texte aus eigenen Vorlagen zusammensetzen, Mandanten- oder Kundendaten einspielen, Tonalität anpassen. Pro Vorgang neu.

Korrespondenz mit Behörden, Banken und Dienstleistern

Formal saubere Anschreiben mit den richtigen Aktenzeichen und Anlagen. Eindeutige Wiederholungsstruktur, mit Hand kaum effizient.

Interne Briefings und Vermerke

Sachverhalte für Partner oder Geschäftsführung zusammenfassen, Empfehlungen vorbereiten. Wiederkehrende Form, individuelle Inhalte.

Jeden Tag. Dieselben Aufgaben. Vermeidbar.

Für wen das passt

Wann eine eigene KI in einer WP-Praxis sinnvoll ist.

Wirtschaftsprüfer-Praxen ab rund 20 Mitarbeitenden mit wiederkehrenden Prüfungsmandaten und dokumentenlastiger Berichtspraxis.

Passt

Wiederkehrende gesetzliche und freiwillige Abschlussprüfungen mit standardisierter Berichtsstruktur
Mandantenkorrespondenz mit hohem Anteil an Datenanforderungen und Statusupdates
Standard-Recherchen zu IDW-Verlautbarungen, Rechnungslegung und steuerlicher Einordnung
Klar benennbare Praxis- oder Digitalverantwortung für Rollout und Freigaben
Kombinierte WP/StB-Praxen mit überschneidenden Mandantenstämmen

Passt nicht

Einzel-WP ohne wiederkehrende Mandatsvolumen
Big4-Praxen mit eigenen Audit-Plattformen
Praxen ohne benennbare Prozess- oder Digitalverantwortung
Budgeterwartung unter dem KI-Piloten (ab €10.000)

Kein harter Ausschluss, sondern eine ehrliche Einschätzung. Unsicher? Erstgespräch nutzen, dann einordnen.

So konkret läuft das

Schriftverkehr bei Wirtschaftsprüfer, in Beispielen.

Drei Beispiele, in denen wir den Use Case mit eigener KI für Wirtschaftsprüfer ausgeprägt haben.

01
Mandantenanforderungslisten und Status-Updates pro Prüfung vorbereiten
02
Anschreiben für Berichts- und Bestätigungsschreiben aus Vorlagen aufsetzen
03
Interne Memos und Aufträge an das Prüfungsteam in Hauslinie

40% weniger Schreibzeit pro Vorgang.

Null Datenweitergabe nach außen.

30 Minuten zur ersten klaren Empfehlung.

40%-Richtwert aus bisherigen Kundenprojekten von abi consulting. Zum Vergleich: die Lünendonk-Studie 2026 sieht in der Wirtschaftsprüfung Kompetenzprofile durch KI grundlegend verändert. Tatsächliche Effekte hängen von Use Case, Datenqualität und Freigabeprozessen ab.

Tools im Vergleich

Copilot, ChatGPT oder eigene KI. Wofür jeweils?

Keine Abwertung der anderen Tools. Die relevante Frage ist, welche Mandantendaten in welcher Umgebung verarbeitet werden dürfen und wie die berufliche Verschwiegenheit gewahrt bleibt.

Dimension	Microsoft 365 Copilot Office-Alltag im vorhandenen MS-Tenant.	ChatGPT Enterprise Allgemeine KI-Unterstützung mit AVV.	Eigene KI (abi consulting) Prüfungsrelevante Praxisprozesse.
Hosting	Microsoft-Cloud, EU-Region möglich	US-amerikanische Infrastruktur	Verwaltete Private Cloud, hybrid oder on-premise
Tenancy	Geteilte Infrastruktur, separater Tenant	Geteilte Infrastruktur, separater Workspace	Dedizierte Umgebung exklusiv für die Praxis
Umgang mit Mandantendaten	Per Default kein Modelltraining; Prompts bleiben laut Microsoft im Tenant	Per Default kein Modelltraining; AVV nach US-Recht	Im Normalbetrieb keine Weitergabe an externe Modellanbieter; Rollen und Logs dokumentiert
Modellwahl	Von Microsoft vorgegeben	Von OpenAI vorgegeben	Open-Weight- und kommerzielle Modelle frei wählbar
Berufliche Verschwiegenheit	Keine nativen Compliance-Features für die Verschwiegenheit; Einordnung durch die Praxis	AVV nach US-Recht; berufsrechtliche Einordnung durch die Praxis	Dedizierte Umgebung; Rollen, Freigabewege und Protokolle dokumentiert und nachweisbar
Typische Eignung	Office-Assistenz, Textarbeit, unkritische Recherchen	Allgemeine KI-Aufgaben außerhalb vertraulicher Mandantenakten	Berichtsentwürfe, Datenanforderungen, Vorstrukturierung von Mandantendokumenten unter eigener Governance

Microsoft 365 Copilot

Office-Alltag im vorhandenen MS-Tenant.

Hosting: Microsoft-Cloud, EU-Region möglich
Tenancy: Geteilte Infrastruktur, separater Tenant
Umgang mit Mandantendaten: Per Default kein Modelltraining; Prompts bleiben laut Microsoft im Tenant
Modellwahl: Von Microsoft vorgegeben
Berufliche Verschwiegenheit: Keine nativen Compliance-Features für die Verschwiegenheit; Einordnung durch die Praxis
Typische Eignung: Office-Assistenz, Textarbeit, unkritische Recherchen

ChatGPT Enterprise

Allgemeine KI-Unterstützung mit AVV.

Hosting: US-amerikanische Infrastruktur
Tenancy: Geteilte Infrastruktur, separater Workspace
Umgang mit Mandantendaten: Per Default kein Modelltraining; AVV nach US-Recht
Modellwahl: Von OpenAI vorgegeben
Berufliche Verschwiegenheit: AVV nach US-Recht; berufsrechtliche Einordnung durch die Praxis
Typische Eignung: Allgemeine KI-Aufgaben außerhalb vertraulicher Mandantenakten

Eigene KI (abi consulting)

Prüfungsrelevante Praxisprozesse.

Hosting: Verwaltete Private Cloud, hybrid oder on-premise
Tenancy: Dedizierte Umgebung exklusiv für die Praxis
Umgang mit Mandantendaten: Im Normalbetrieb keine Weitergabe an externe Modellanbieter; Rollen und Logs dokumentiert
Modellwahl: Open-Weight- und kommerzielle Modelle frei wählbar
Berufliche Verschwiegenheit: Dedizierte Umgebung; Rollen, Freigabewege und Protokolle dokumentiert und nachweisbar
Typische Eignung: Berichtsentwürfe, Datenanforderungen, Vorstrukturierung von Mandantendokumenten unter eigener Governance

Stand der Anbieteraussagen gemäß Herstellerdokumentation. Verbindliche Datenschutz- und Berufsrechts-Einordnung triffst du mit deinen Datenschutz- und Qualitätssicherungs-Verantwortlichen.

Unser Angebot

Drei Pakete.
Eines passt zu deiner WP-Praxis.

Drei feste Einstiegspakete. Kein individuelles Angebot, bis du es willst.

Kostenlos 01

Prozess-Audit

30 Minuten · kostenlos

Kostenloser Einstiegscall. Wir besprechen deine Prozesse, setzen eine erste Datenschutz- und Governance-Ampel und empfehlen 1 bis 2 lohnende Use-Cases. Ohne Verpflichtung.

Audit ansehen →

Eigene KI

2 bis 8 Wochen

Eigene KI-Plattform, ein im Tagesgeschäft genutzter Kernprozess, Rollen- und Freigabepfade sowie Betriebsakte. Deployment in verwalteter Private Cloud, hybrid oder on-premise.

Eigene KI ansehen →

Betrieb

Laufend

Wir halten Modelle, Prompts, Rollen und Freigaben im laufenden Betrieb belastbar. Fester Ansprechpartner, definierter SLA, dokumentierte Eskalation.

Betrieb ansehen →

Unsicher, welches Paket passt? Erstgespräch vereinbaren →

Häufige Fragen

Noch offene Fragen?

Ein eigener Korrespondenz-Pfad in der KI-Plattform formuliert wiederkehrende Schreiben in Entwurfsqualität, übernimmt eure Tonalität und greift auf eure Vorlagen zurück. Die finale Freigabe bleibt bei euch. Wir bringen einen ersten Schriftverkehr-Pfad in 2 bis 8 Wochen ins Tagesgeschäft.

Geeignet ist Korrespondenz mit hoher Wiederholung und klarer Struktur: Status- und Rückfrage-Mails, Schreiben aus Vorlagen, Korrespondenz mit Behörden und Dienstleistern, interne Vermerke. Im kostenlosen Erstgespräch klären wir, welche Schreibarten den größten Hebel haben.

Wir trainieren die KI nicht in der klassischen Sinn, sondern füttern sie über euren Vorlagen-, Wording- und Tonalitätsstandard. Jeder Entwurf folgt eurem Hausstil, vom Anredeformat bis zur Schlussformel. Anpassungen am Standard werden in der Betriebsakte dokumentiert.

In der verwalteten Private Cloud laufen Modell, Vektordaten und Logs in einer dedizierten Umgebung ohne Modelltraining durch Dritte; in Hybrid- oder On-Premise-Setups liegen Inferenz, Speicher und Protokolle auf eurer Hardware. Zugriffe auf Korrespondenzinhalte sind über Rollen- und Freigabewege gesteuert.

Die KI-Plattform läuft als eigene Lösung und lässt sich über definierte Schnittstellen mit E-Mail-, DMS- oder Kanzleisystem verbinden. Wir prüfen Anbindungen erst in einer Sandbox, dokumentieren Freigaben und bringen erst dann den produktiven Pfad live.

Der KI-Pilot bringt einen Schriftverkehr-Pfad in 2 bis 8 Wochen produktiv, je nach Deployment: verwaltete Private Cloud 2 bis 4 Wochen, Hybrid 4 bis 6 Wochen, On-Premise 6 bis 8 Wochen zzgl. Hardwarebeschaffung. Einstiegspunkt ist das kostenlose KI-Prozess-Audit-Erstgespräch.

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