Dokumentenanalyse für Family Offices.

Beteiligungsmemos, Verträge und Steuerunterlagen mit eigener KI auswerten, ohne dass Familien-, Portfolio- oder Beteiligungsdaten das Haus verlassen.

Eigene KI {container} Quellen bleiben referenzierbar Kostenloses Erstgespräch
Erstgespräch vereinbaren

30 Minuten, vertraulich und unverbindlich.

Wo Beteiligungsmemos, Steuerunterlagen und Reportings im Family Office Tage binden.

Jede neue Beteiligung bringt einen Stapel Memos und Verträge. Reportings der Beteiligungen kommen heterogen, müssen aber einheitlich strukturiert werden. Manuell, jedes Quartal neu.

Beteiligungsmemos in Kernaussagen, Risiken und Bewertungsmaßstäbe strukturieren

Beteiligungsmemos in Kernaussagen, Risiken und Bewertungsmaßstäbe strukturieren

Pro Investment-Memo dieselbe Lesearbeit. Strukturierte Auswertung gegen einen einheitlichen Maßstab fehlt.

Quartals- und Jahresberichte der Beteiligungen einheitlich aufbereiten

Quartals- und Jahresberichte der Beteiligungen einheitlich aufbereiten

Reportings kommen in unterschiedlichen Formaten. Zusammenführung für den Family Council ist Tipparbeit.

Steuer- und Vertragsunterlagen gegen interne Standards prüfen

Steuer- und Vertragsunterlagen gegen interne Standards prüfen

Bescheide, Verträge und Compliance-Reports gegen den Haus-Standard manuell zu prüfen kostet Analystenstunden.

Vergleichstransaktionen und Marktdaten zur Bewertung verdichten

Vergleichstransaktionen und Marktdaten zur Bewertung verdichten

Recherche zu vergleichbaren Deals und Bewertungsfaktoren bleibt pro Vorgang manuelle Detektivarbeit.

Jedes Quartal. Dieselben Aufgaben. Vermeidbar.

Für wen das passt

Wann eine eigene KI im Family Office sinnvoll ist.

Family Offices mit internem Operations-Team und wiederkehrenden Reporting-, Dokumenten- oder Freigabeprozessen.

Passt

  • Reportingpakete und Ad-hoc-Auswertungen mit hohem Analystenanteil
  • Beteiligungs-, Vertrags- und Steuerunterlagen als laufende Auswertungsaufgabe
  • Familien-, Stifter- und Investor-Updates mit wiederkehrenden Mustern
  • Governance- und Freigabeanforderungen, die bisher manuell nachgehalten werden
  • Interne Verantwortliche für Datenklassifizierung und Freigabesteuerung

Passt nicht

  • Single-Family-Offices ohne internes Ops-Team
  • Reine Vermögensverwaltung ohne Dokumentenprozesse
  • Outsourcing-Modelle ohne internen Zugriff auf sensible Unterlagen
  • Budgeterwartung unter dem KI-Piloten (ab €10.000)

Kein harter Ausschluss, sondern eine ehrliche Einschätzung. Unsicher? Erstgespräch nutzen, dann einordnen.

So konkret läuft das

Dokumentenanalyse bei Family Offices, in Beispielen.

Drei Beispiele, in denen wir den Use Case mit eigener KI für Family Offices ausgeprägt haben.

  • 01

    Beteiligungsmemos in Kernaussagen, Risiken und Bewertungsmaßstäbe strukturieren

  • 02

    Steuerbescheide und Vertragsunterlagen gegen interne Klauselstandards prüfen

  • 03

    Quartals- und Jahresberichte der Beteiligungen für Family Council aufbereiten

40% weniger Zeit pro Dokument.

Null Datenweitergabe nach außen.

30 Minuten zur ersten klaren Empfehlung.

40%-Richtwert aus bisherigen Kundenprojekten. Tatsächliche Effekte hängen von Use Case, Datenqualität und Freigabeprozessen ab.

Tools im Vergleich

Copilot, ChatGPT oder eigene KI. Wofür jeweils?

Die Tools schließen sich nicht aus. Entscheidend ist, welche Datenklasse in welchem Weg verarbeitet wird und wo Familien-, Portfolio- und Beteiligungsdaten bleiben.

Microsoft 365 Copilot

Office-Alltag im vorhandenen MS-Tenant.

Hosting
Microsoft-Cloud, EU-Region möglich
Tenancy
Geteilte Infrastruktur, separater Tenant
Umgang mit Familien- und Portfoliodaten
Per Default kein Modelltraining; Prompts bleiben laut Microsoft im Tenant
Freigabe- und Rollenmodell
Microsoft-Entra-basiert, office-seitig gepflegt
Modellwahl
Von Microsoft vorgegeben
Typische Eignung
Office-Assistenz, Textarbeit, unkritische Recherchen

ChatGPT Enterprise

Allgemeine KI-Unterstützung mit AVV.

Hosting
US-amerikanische Infrastruktur
Tenancy
Geteilte Infrastruktur, separater Workspace
Umgang mit Familien- und Portfoliodaten
Per Default kein Modelltraining; AVV nach US-Recht
Freigabe- und Rollenmodell
Tenant-Admin-Rollen, keine fachliche Freigabekette
Modellwahl
Von OpenAI vorgegeben
Typische Eignung
Allgemeine KI-Aufgaben außerhalb vertraulicher Familien- und Portfoliodaten

Eigene KI (abi consulting)

Family-Office-interne Prozesse.

Hosting
Verwaltete Private Cloud, hybrid oder on-premise
Tenancy
Dedizierte Umgebung exklusiv für das Family Office
Umgang mit Familien- und Portfoliodaten
Im Normalbetrieb keine Weitergabe an externe Modellanbieter; Rollen und Logs dokumentiert
Freigabe- und Rollenmodell
Rollen- und Freigabemodell je Prozess, in Betriebsakte dokumentiert
Modellwahl
Open-Weight- und kommerzielle Modelle frei wählbar
Typische Eignung
Reportings, Beteiligungs- und Dokumentenanalyse, Familien- und Investor-Updates unter interner Governance

Stand der Anbieteraussagen gemäß Herstellerdokumentation. Verbindliche Datenschutz- und Governance-Freigabe triffst du mit deinen Datenschutz- und Compliance-Verantwortlichen.

Häufige Fragen

Noch offene Fragen?

Eine eigene KI im Family Office liest Beteiligungsmemos, prüft Vertrags- und Steuerunterlagen gegen interne Standards und strukturiert Beteiligungs-Reportings für den Family Council. Familien-, Portfolio- und Beteiligungsdaten bleiben im Haus, externe Modellanbieter sehen im Normalbetrieb keine Inhalte.

Geeignet sind Beteiligungsmemos, Quartalsberichte der Beteiligungen, Steuerbescheide, Vertragsunterlagen und Compliance-Reports. Im kostenlosen Erstgespräch klären wir, welche Dokumenttypen den größten Hebel haben und welche Auswertungstiefe sich für deinen Investment-Prozess lohnt.

In der verwalteten Private Cloud laufen Modell, Vektordaten und Logs in einer dedizierten Umgebung ohne Modelltraining durch Dritte; in Hybrid- oder On-Premise-Setups liegen alle Schritte auf eurer eigenen Hardware. Zugriffe auf Familien-, Portfolio- und Beteiligungsdaten sind über Rollen- und Freigabewege gesteuert und in der Betriebsakte dokumentiert.

Jede Aussage ist mit Quelle im Memo, Vertrag oder Bericht verknüpft. Die KI ersetzt keine fachliche Bewertung, sie reduziert die Lesezeit. Für investmentnahe Entscheidungen definieren wir Freigaben in der Betriebsakte, sodass jeder Vorgang für Geschäftsführung und Family Council nachvollziehbar dokumentiert bleibt.

Die KI-Plattform läuft als eigene Lösung, lässt sich aber über definierte Schnittstellen mit DMS, ERP, Kanzlei- oder Buchhaltungssoftware verbinden. Wir prüfen Anbindungen erst in einer Sandbox, dokumentieren Freigaben und Rollen in der Betriebsakte und bringen erst dann den produktiven Datenfluss live.

Der KI-Pilot bringt einen Dokumenten-Auswertungspfad in 2 bis 8 Wochen produktiv, je nach Deployment: verwaltete Private Cloud 2 bis 4 Wochen, Hybrid 4 bis 6 Wochen, On-Premise 6 bis 8 Wochen zzgl. Hardwarebeschaffung. Einstiegspunkt ist das kostenlose KI-Prozess-Audit-Erstgespräch.

Bereit, Dokumentenanalyse in deinem Tagesgeschäft zu pilotieren?

30 Minuten. Vertraulich. Wir klären gemeinsam, ob und wie Dokumentenanalyse mit eigener KI in deinem Family Office sinnvoll umgesetzt werden kann.

Wir verarbeiten deine Angaben ausschließlich für die Terminabstimmung. Auf Anfrage löschen wir sie jederzeit.

Antwort innerhalb 24 h, direkt von Anton oder Andre.

Vielen Dank!

  1. Innerhalb 24 h: zwei konkrete Terminvorschläge per Mail.
  2. 30-Min-Gespräch mit Anton oder Andre.
  3. Innerhalb 5 Werktagen: schriftliche Auswertung per Mail.

Falls in den nächsten Stunden nichts ankommt, prüfe kurz dein Spam-Postfach. Oder schreib direkt an info@abigroup.io.

E-Mail schreiben info@abigroup.io
Anton Brinckmann
Anton Brinckmann
Björn Wolke
Björn Wolke

Im Audit ist immer einer von uns selbst dabei. Seit 2021 KI- und Automatisierungsprojekte im deutschen Mittelstand.