Dokumentenanalyse für Wirtschaftsprüfer.
Mandantenunterlagen, Berichte und Vorjahresakten mit eigener KI auswerten, ohne dass Prüfungsmaterial die Praxis verlässt.
30 Minuten, vertraulich und unverbindlich.
Wo Dokumentenarbeit Tage kostet.
Jeder neue Vorgang bringt die gleiche Leseschleife. Nicht weil sie sein muss, sondern weil ein eigener Auswertungspfad fehlt.
Lange Dokumente lesen und strukturieren
Hunderte Seiten durcharbeiten, relevante Stellen markieren, Inhalte in eine eigene Struktur überführen. Pro Vorgang von vorn.
Zusammenfassungen für Entscheider
Kernpunkte herausziehen, in einer Seite zusammenfassen, an Partner oder Mandanten weitergeben. Immer dasselbe Muster.
Klausel- und Risiko-Marker setzen
Vertragsklauseln, Risiken oder Abweichungen erkennen und gegen den eigenen Standard prüfen. Wiederkehrend, fehleranfällig per Hand.
Querverweise und Vorerwerbe nachhalten
Vergleichbare Fälle, frühere Versionen, Referenzdokumente nachverfolgen. Aufwand, der jedes Mal komplett neu entsteht.
Pro Vorgang. Dieselben Aufgaben. Vermeidbar.
Für wen das passt
Wann eine eigene KI in einer WP-Praxis sinnvoll ist.
Wirtschaftsprüfer-Praxen ab rund 20 Mitarbeitenden mit wiederkehrenden Prüfungsmandaten und dokumentenlastiger Berichtspraxis.
Passt
- Wiederkehrende gesetzliche und freiwillige Abschlussprüfungen mit standardisierter Berichtsstruktur
- Mandantenkorrespondenz mit hohem Anteil an Datenanforderungen und Statusupdates
- Standard-Recherchen zu IDW-Verlautbarungen, Rechnungslegung und steuerlicher Einordnung
- Klar benennbare Praxis- oder Digitalverantwortung für Rollout und Freigaben
- Kombinierte WP/StB-Praxen mit überschneidenden Mandantenstämmen
Passt nicht
- Einzel-WP ohne wiederkehrende Mandatsvolumen
- Big4-Praxen mit eigenen Audit-Plattformen
- Praxen ohne benennbare Prozess- oder Digitalverantwortung
- Budget für einen ersten KI-Piloten eingeplant
Kein harter Ausschluss, sondern eine ehrliche Einschätzung. Unsicher? Erstgespräch nutzen, dann einordnen.
So konkret läuft das
Dokumentenanalyse bei Wirtschaftsprüfer, in Beispielen.
Drei Beispiele, in denen wir den Use Case mit eigener KI für Wirtschaftsprüfer ausgeprägt haben.
- 01
Umfangreiche Verträge zusammenfassen und für die Prüfungsplanung strukturieren
- 02
Buchungsjournale und Stammdaten auswerten sowie Anhang und Lagebericht auf Konsistenz prüfen
- 03
Vorjahresakten und Prüfungsstandards als Referenz für die laufende Prüfung erschließen
40% weniger Zeit pro Dokument.
Null Datenweitergabe nach außen.
30 Minuten zur ersten klaren Empfehlung.
40%-Richtwert aus bisherigen Kundenprojekten von abi consulting. Zum Vergleich: die Lünendonk-Studie 2026 sieht in der Wirtschaftsprüfung Kompetenzprofile durch KI grundlegend verändert. Tatsächliche Effekte hängen von Use Case, Datenqualität und Freigabeprozessen ab.
Tools im Vergleich
Copilot, ChatGPT oder eigene KI. Wofür jeweils?
Keine Abwertung der anderen Tools. Die relevante Frage ist, welche Mandantenakten, Arbeitspapiere und Berichtsbausteine in welcher Umgebung verarbeitet werden dürfen und wie Verschwiegenheit, Qualitätssicherung und Nachvollziehbarkeit gewahrt bleiben.
Eigene KI (abi consulting)
Berichtsentwürfe, Anforderungslisten und Aktenstruktur mit eigener Datenkontrolle.
- Hosting
- Verwaltete Private Cloud, hybrid oder on-premise
- Tenancy
- Dedizierte Umgebung exklusiv für die Praxis
- Umgang mit Mandantendaten
- Im Normalbetrieb keine Weitergabe an externe Modellanbieter; Rollen und Logs dokumentiert
- Modellwahl
- Open-Weight- und kommerzielle Modelle frei wählbar
- Berufliche Verschwiegenheit
- Dedizierte Umgebung; Rollen, Freigabewege und Protokolle dokumentiert und nachweisbar
- Typische Eignung
- Berichtsentwürfe, Datenanforderungen, Vorstrukturierung von Mandantendokumenten unter eigener Governance
Microsoft 365 Copilot
Office-Alltag im vorhandenen MS-Tenant.
- Hosting
- Microsoft-Cloud, EU-Region möglich
- Tenancy
- Geteilte Infrastruktur, separater Tenant
- Umgang mit Mandantendaten
- Per Default kein Modelltraining; Prompts bleiben laut Microsoft im Tenant
- Modellwahl
- Von Microsoft vorgegeben
- Berufliche Verschwiegenheit
- Keine nativen Compliance-Features für die Verschwiegenheit; Einordnung durch die Praxis
- Typische Eignung
- Office-Assistenz, Textarbeit, unkritische Recherchen
ChatGPT Enterprise
Allgemeine KI-Unterstützung mit AVV.
- Hosting
- US-amerikanische Infrastruktur
- Tenancy
- Geteilte Infrastruktur, separater Workspace
- Umgang mit Mandantendaten
- Per Default kein Modelltraining; AVV nach US-Recht
- Modellwahl
- Von OpenAI vorgegeben
- Berufliche Verschwiegenheit
- AVV nach US-Recht; berufsrechtliche Einordnung durch die Praxis
- Typische Eignung
- Allgemeine KI-Aufgaben außerhalb vertraulicher Mandantenakten
Stand der Anbieteraussagen gemäß Herstellerdokumentation. Verbindliche Datenschutz- und Berufsrechts-Einordnung triffst du mit deinen Datenschutz- und Qualitätssicherungs-Verantwortlichen.
Vertraulichkeit
KI ist Assistenz, nicht Qualitätssicherer.
Der Einsatz von KI-Werkzeugen hebt die berufsrechtliche Verschwiegenheitspflicht der Praxis nicht auf, und KI kann die berufsrechtlich vorgeschriebene Qualitätssicherung nicht ersetzen. Wir bauen deshalb jeden Praxisprozess so, dass Mandantenakten im Normalbetrieb nicht an externe Modellanbieter gehen, Rollen und Freigaben in einer Betriebsakte dokumentiert sind und die fachliche Verantwortung immer beim Wirtschaftsprüfer bleibt.
Der Einstieg
Erst prüfen.
Dann entscheiden.
Auf dieser Seite geht es um die Entscheidung, ob ein Prüfungsprozess überhaupt ein guter KI-Kandidat ist. Wir prüfen Wiederholung, Datenqualität und QS-Klarheit. Erst danach gibt es einen abgegrenzten Pilotplan.
Audit anfragen
30 Minuten · kostenlos
Wir schauen auf 2 bis 3 konkrete Prozesse, nicht auf eine allgemeine KI-Roadmap. Ziel ist eine erste Einschätzung: lohnt sich das, ist die Datenlage belastbar, gibt es rote Flaggen?
Empfehlung bekommen
GoSpäterNein
Du bekommst eine klare Empfehlung mit nächstem Schritt. Wenn der Prozess nicht passt, sagen wir das. Wenn er passt, skizzieren wir Scope, Aufwand, Datenflüsse und Freigaben.
Wenn es passt: Pilot abgrenzen
Ein Prozess, messbar
Erst nach der Entscheidung sprechen wir über Umsetzung: ein abgegrenzter KI-Prozess, Abnahmekriterien, Betriebsakte und laufende Verantwortung. Kein Angebot vor der Diagnose.
Der nächste Schritt ist die Diagnose, nicht ein Produktvergleich. 30-Minuten-Audit anfragen →
Häufige Fragen
Noch offene Fragen?
Ein eigener Auswertungspfad in der KI-Plattform liest Verträge, Berichte und Akten, extrahiert die für euch relevanten Punkte und liefert strukturierte Ergebnisse mit Quellen-Referenz. Inhalte bleiben unter eurer Kontrolle. Wir bringen einen ersten Auswertungspfad in 2 bis 8 Wochen ins Tagesgeschäft.
Geeignet sind alle Dokumente mit wiederkehrendem Aufbau und klaren Auswertungszielen: Verträge, Berichte, Bescheide, Memos, Akten, Verfahrensdokumente. Im kostenlosen Erstgespräch klären wir, welche Dokumenttypen den größten Hebel haben und welche Auswertungstiefe sich lohnt.
In der verwalteten Private Cloud laufen Modell, Vektordaten und Logs in einer dedizierten Umgebung ohne Modelltraining durch Dritte; in Hybrid- oder On-Premise-Setups liegen Inferenz, Speicher und Protokolle auf eurer Hardware. Zugriffe auf Dokumente sind über Rollen- und Freigabewege gesteuert und in einer Betriebsakte dokumentiert.
Eine eigene KI ersetzt die fachliche Bewertung nicht, sie reduziert die Lesezeit. Wir setzen sie so auf, dass jede Aussage zur Quelle im Dokument verlinkt ist und Fachverantwortliche pro Vorgang nur die markierten Stellen prüfen. Für kritische Vorgänge bleibt die finale Freigabe immer beim Menschen.
Die KI-Plattform läuft als eigene Lösung, lässt sich aber über definierte Schnittstellen mit DMS, ERP, Kanzlei- oder Buchhaltungssoftware verbinden. Wir prüfen Anbindungen erst in einer Sandbox, dokumentieren Freigaben und Rollen in der Betriebsakte und bringen erst dann den produktiven Datenfluss live.
Der KI-Pilot bringt einen Dokumenten-Auswertungspfad in 2 bis 8 Wochen produktiv, je nach Deployment: verwaltete Private Cloud 2 bis 4 Wochen, Hybrid 4 bis 6 Wochen, On-Premise 6 bis 8 Wochen zzgl. Hardwarebeschaffung. Einstiegspunkt ist das kostenlose KI-Prozess-Audit-Erstgespräch.
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