Prozessautomation für Bauunternehmen.

Rechnungsprüfung, Nachtragsmanagement und Ausschreibungsbearbeitung mit eigener KI automatisieren, ohne dass Kalkulations- und Vertragsdaten das Haus verlassen.

Vom Eingang bis zur Freigabe Rollen und Logs dokumentiert Kostenloses Erstgespräch

Erstgespräch vereinbaren→

30 Minuten, vertraulich und unverbindlich.

Wo Prozesse jede Woche manuell laufen, obwohl sie es nicht müssten.

Dieselben Abläufe, immer dieselbe Reihenfolge, immer dieselbe manuelle Übergabe. Nicht weil sie das brauchen, sondern weil ein automatisierter Pfad fehlt.

Eingangsprüfung und Kategorisierung

Eingehende Belege, Anfragen oder Dokumente sortieren, prüfen, zuweisen. Pro Vorgang händisch, vor jeder Bearbeitung.

Daten zwischen Systemen synchronisieren

Inhalte zwischen DMS, ERP, Kanzlei- oder Buchhaltungssoftware übertragen, Felder mappen, Status nachpflegen. Wiederkehrend, fehleranfällig.

Standard-Bearbeitung und Vermerk

Wiederkehrende Sachverhalte nach immer gleichem Muster bearbeiten, Vermerk anlegen, Vorgang weiterreichen. Hoher Anteil Routinearbeit.

Freigabe und Versand vorbereiten

Pakete für Freigabe zusammenstellen, Empfänger und Anlagen prüfen, Versand-Mail aufsetzen. Pro Vorgang manuell.

Jede Woche. Dieselben Aufgaben. Vermeidbar.

Für wen das passt

Wann eine eigene KI in einem Bauunternehmen sinnvoll ist.

Bauunternehmen ab rund 30 Mitarbeitenden mit eigener Kalkulation, eigener Buchhaltung und regelmäßigen Ausschreibungs- oder Großprojekten.

Passt

Eigene Kalkulation und LV-Erstellung mit wiederkehrendem Volumen
Eingangsrechnungen von Subunternehmern und Lieferanten in nennenswerter Stückzahl
Nachträge und Bautagebuch als laufende Aufgabe im Projektgeschäft
Öffentliche oder private Ausschreibungen mit umfangreichen Vergabeunterlagen
Klar benennbare Verantwortliche im Backoffice und in der Bauleitung für Rollout und Freigaben

Passt nicht

Kleinstbetriebe ohne eigene Kalkulation oder Buchhaltung
Reine Personaldienstleister im Bau ohne eigene Projektabwicklung
Projekte ohne wiederkehrende Dokumenten- oder Rechnungsvolumen
Budgeterwartung unter dem KI-Piloten (ab €10.000)

Kein harter Ausschluss, sondern eine ehrliche Einschätzung. Unsicher? Erstgespräch nutzen, dann einordnen.

So konkret läuft das

Prozessautomation bei Bauunternehmen, in Beispielen.

Drei Beispiele, in denen wir den Use Case mit eigener KI für Bauunternehmen ausgeprägt haben.

01
Eingangsrechnungen prüfen, Mengen und Preise gegen LV abgleichen, weiterleiten
02
Nachträge erkennen, dokumentieren und gegen den Bauvertrag bewerten
03
Ausschreibungen automatisch in kalkulationsrelevante Strukturen überführen

40% weniger Durchlaufzeit pro Vorgang.

Null Datenweitergabe nach außen.

30 Minuten zur ersten klaren Empfehlung.

40%-Richtwert aus bisherigen Kundenprojekten. Zum Vergleich: Laut IAB-Betriebsbefragung 2025 binden Bürokratie und Routineverwaltung rund 7% der Arbeitszeit mittelständischer Betriebe, im Bau überdurchschnittlich. Tatsächliche Effekte hängen von Use Case, Datenqualität und Freigabeprozessen ab.

Tools im Vergleich

Copilot, ChatGPT oder eigene KI. Wofür jeweils?

Keine Abwertung der anderen Tools. Die relevante Frage ist, welche Datenklasse (Angebotskalkulationen, Vertragsdaten, Lohndaten) in welcher Umgebung verarbeitet wird und welche Bestandssysteme (DATEV-Bau, ERP, Bau-Software) angebunden werden.

Dimension	Microsoft 365 Copilot Office-Alltag im vorhandenen MS-Tenant.	ChatGPT Enterprise Allgemeine KI-Unterstützung mit AVV.	Eigene KI (abi consulting) Bau-interne Backoffice-Prozesse.
Hosting	Microsoft-Cloud, EU-Region möglich	US-amerikanische Infrastruktur	Verwaltete Private Cloud, hybrid oder on-premise
Tenancy	Geteilte Infrastruktur, separater Tenant	Geteilte Infrastruktur, separater Workspace	Dedizierte Umgebung exklusiv für das Bauunternehmen
Umgang mit Kalkulations-, Vertrags- und Lohndaten	Per Default kein Modelltraining; Prompts bleiben laut Microsoft im Tenant	Per Default kein Modelltraining; AVV nach US-Recht	Im Normalbetrieb keine Weitergabe an externe Modellanbieter; Rollen und Logs dokumentiert
Modellwahl	Von Microsoft vorgegeben	Von OpenAI vorgegeben	Open-Weight- und kommerzielle Modelle frei wählbar
Anbindung an Bau-Bestandssysteme	Generische Office-Integration, keine native Anbindung an Bau-ERP	Generische Integration, keine native Anbindung an Bau-ERP	Anbindung an DATEV-Bau, Bau-ERP und Branchensoftware nach Freigabe- und Sandbox-Prozess
Typische Eignung	Office-Assistenz, Textarbeit, unkritische Recherchen	Allgemeine KI-Aufgaben außerhalb sensibler Kalkulations- und Vertragsdaten	Angebotskalkulation, Rechnungsprüfung, Nachtragsmanagement und Ausschreibungsanalyse unter eigener Kontrolle

Microsoft 365 Copilot

Office-Alltag im vorhandenen MS-Tenant.

Hosting: Microsoft-Cloud, EU-Region möglich
Tenancy: Geteilte Infrastruktur, separater Tenant
Umgang mit Kalkulations-, Vertrags- und Lohndaten: Per Default kein Modelltraining; Prompts bleiben laut Microsoft im Tenant
Modellwahl: Von Microsoft vorgegeben
Anbindung an Bau-Bestandssysteme: Generische Office-Integration, keine native Anbindung an Bau-ERP
Typische Eignung: Office-Assistenz, Textarbeit, unkritische Recherchen

ChatGPT Enterprise

Allgemeine KI-Unterstützung mit AVV.

Hosting: US-amerikanische Infrastruktur
Tenancy: Geteilte Infrastruktur, separater Workspace
Umgang mit Kalkulations-, Vertrags- und Lohndaten: Per Default kein Modelltraining; AVV nach US-Recht
Modellwahl: Von OpenAI vorgegeben
Anbindung an Bau-Bestandssysteme: Generische Integration, keine native Anbindung an Bau-ERP
Typische Eignung: Allgemeine KI-Aufgaben außerhalb sensibler Kalkulations- und Vertragsdaten

Eigene KI (abi consulting)

Bau-interne Backoffice-Prozesse.

Hosting: Verwaltete Private Cloud, hybrid oder on-premise
Tenancy: Dedizierte Umgebung exklusiv für das Bauunternehmen
Umgang mit Kalkulations-, Vertrags- und Lohndaten: Im Normalbetrieb keine Weitergabe an externe Modellanbieter; Rollen und Logs dokumentiert
Modellwahl: Open-Weight- und kommerzielle Modelle frei wählbar
Anbindung an Bau-Bestandssysteme: Anbindung an DATEV-Bau, Bau-ERP und Branchensoftware nach Freigabe- und Sandbox-Prozess
Typische Eignung: Angebotskalkulation, Rechnungsprüfung, Nachtragsmanagement und Ausschreibungsanalyse unter eigener Kontrolle

Stand der Anbieteraussagen gemäß Herstellerdokumentation. Verbindliche Datenschutz- und Vergabe-Compliance-Freigabe triffst du mit deinen Datenschutz- und Kalkulationsverantwortlichen.

Unser Angebot

Drei Pakete.
Eines passt zu deinem Bauunternehmen.

Drei feste Einstiegspakete. Kein individuelles Angebot, bis du es willst.

Kostenlos 01

Prozess-Audit

30 Minuten · kostenlos

Kostenloser Einstiegscall. Wir besprechen deine Prozesse, setzen eine erste Datenschutz- und Governance-Ampel und empfehlen 1 bis 2 lohnende Use-Cases. Ohne Verpflichtung.

Audit ansehen →

Eigene KI

2 bis 8 Wochen

Eigene KI-Plattform, ein im Tagesgeschäft genutzter Kernprozess, Rollen- und Freigabepfade sowie Betriebsakte. Deployment in verwalteter Private Cloud, hybrid oder on-premise.

Eigene KI ansehen →

Betrieb

Laufend

Wir halten Modelle, Prompts, Rollen und Freigaben im laufenden Betrieb belastbar. Fester Ansprechpartner, definierter SLA, dokumentierte Eskalation.

Betrieb ansehen →

Unsicher, welches Paket passt? Erstgespräch vereinbaren →

Häufige Fragen

Noch offene Fragen?

Ein automatisierter Prozesspfad in der KI-Plattform kümmert sich um Eingangsprüfung, Standard-Bearbeitung, Datenfluss zwischen Systemen und Freigabe-Vorbereitung. Wir bringen einen ersten Prozesspfad in 2 bis 8 Wochen produktiv. Die fachliche Freigabe bleibt bei euch.

Geeignet sind wiederkehrende Abläufe mit klarer Eingangsdefinition, definierten Bearbeitungsschritten und einer abgrenzbaren Freigabe. Im kostenlosen Erstgespräch identifizieren wir 1 bis 2 Prozesse mit Hebel; die Priorisierung nach Aufwand, Nutzen und Datenschutzlage folgt in Phase 0 des KI-Piloten.

Die KI-Plattform läuft als eigene Lösung und lässt sich über definierte Schnittstellen mit DMS, ERP, Kanzlei- oder Buchhaltungssoftware verbinden. Wir prüfen Anbindungen erst in einer Sandbox, dokumentieren Rollen und Freigaben in der Betriebsakte und bringen erst dann den produktiven Datenfluss live.

Wir setzen die Automation so auf, dass Eingangsprüfung, Daten- und Vermerkschritte automatisiert ablaufen, jede fachliche Freigabe aber explizit bei einer benannten Rolle liegt. Der KI-Pfad ist transparent dokumentiert, jede Aktion wird geloggt, und Eskalationspfade sind in der Betriebsakte definiert.

In der verwalteten Private Cloud laufen Modell, Vektordaten und Logs in einer dedizierten Umgebung ohne Modelltraining durch Dritte; in Hybrid- oder On-Premise-Setups liegen alle Schritte auf eurer Hardware. Rollen, Freigaben und jeder Übergabepunkt sind in der Betriebsakte dokumentiert.

Der KI-Pilot bringt einen Prozesspfad in 2 bis 8 Wochen produktiv, je nach Deployment: verwaltete Private Cloud 2 bis 4 Wochen, Hybrid 4 bis 6 Wochen, On-Premise 6 bis 8 Wochen zzgl. Hardwarebeschaffung. Einstiegspunkt ist das kostenlose KI-Prozess-Audit-Erstgespräch.

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