Prozessautomation für Wirtschaftsprüfer.
Anomalie-Erkennung, Belegprüfung und Konsistenzprüfung mit eigener KI automatisieren, ohne dass Prüfungsmaterial die Praxis verlässt. Die fachliche Beurteilung bleibt beim Wirtschaftsprüfer.
30 Minuten, vertraulich und unverbindlich.
Wo Prüfungsroutine in der WP-Praxis jede Woche dieselben Stunden bindet.
Journale sichten, Belege prüfen, Anhang und Lagebericht abgleichen, Vorjahresakten durchsuchen. Immer derselbe Pfad, immer manuell, obwohl die KI die Vorarbeit übernehmen könnte.
Anomalie-Erkennung in Buchungsjournalen und Stammdaten
Journale und Stammdaten auf Auffälligkeiten sichten: Doppelbuchungen, Ausreißer, ungewöhnliche Muster. Heute Stichprobe für Stichprobe von Hand, obwohl die KI den gesamten Datenbestand vorsortieren könnte.
Belegprüfung gegen Buchung und Freigabepfad
Belege sichten, gegen die zugehörige Buchung abgleichen, Freigaben und Vollständigkeit prüfen. Pro Beleg manuell, in jeder Prüfung von vorn.
Konsistenzprüfung von Anhang und Lagebericht
Angaben in Anhang und Lagebericht gegen den Abschluss abgleichen, Widersprüche und Lücken finden. Textlastig, wiederkehrend, fehleranfällig bei manueller Durchsicht.
Digitaler Wissenszugriff auf Vorjahresakten und Prüfungsstandards
Vorjahresakten und einschlägige Prüfungsstandards für die laufende Prüfung durchsuchen. Ohne strukturierten Zugriff wird jede Rückfrage zur Suche über Ordner und Ablagen.
Jede Woche. Dieselben Aufgaben. Vermeidbar.
Für wen das passt
Wann eine eigene KI in einer WP-Praxis sinnvoll ist.
Wirtschaftsprüfer-Praxen ab rund 20 Mitarbeitenden mit wiederkehrenden Prüfungsmandaten und dokumentenlastiger Berichtspraxis.
Passt
- Wiederkehrende gesetzliche und freiwillige Abschlussprüfungen mit standardisierter Berichtsstruktur
- Mandantenkorrespondenz mit hohem Anteil an Datenanforderungen und Statusupdates
- Standard-Recherchen zu IDW-Verlautbarungen, Rechnungslegung und steuerlicher Einordnung
- Klar benennbare Praxis- oder Digitalverantwortung für Rollout und Freigaben
- Kombinierte WP/StB-Praxen mit überschneidenden Mandantenstämmen
Passt nicht
- Einzel-WP ohne wiederkehrende Mandatsvolumen
- Big4-Praxen mit eigenen Audit-Plattformen
- Praxen ohne benennbare Prozess- oder Digitalverantwortung
- Budget für einen ersten KI-Piloten eingeplant
Kein harter Ausschluss, sondern eine ehrliche Einschätzung. Unsicher? Erstgespräch nutzen, dann einordnen.
So konkret läuft das
Prozessautomation bei Wirtschaftsprüfer, in Beispielen.
Drei Beispiele, in denen wir den Use Case mit eigener KI für Wirtschaftsprüfer ausgeprägt haben.
- 01
Anomalie-Erkennung in Buchungsjournalen und Stammdaten automatisieren
- 02
Konsistenzprüfung von Anhang und Lagebericht automatisch vorbereiten
- 03
Vorjahresakten und Prüfungsstandards automatisch für die laufende Prüfung erschließen
40% weniger Durchlaufzeit pro Vorgang.
Null Datenweitergabe nach außen.
30 Minuten zur ersten klaren Empfehlung.
40%-Richtwert aus bisherigen Kundenprojekten von abi consulting. Zum Vergleich: die Lünendonk-Studie 2026 sieht in der Wirtschaftsprüfung Kompetenzprofile durch KI grundlegend verändert. Tatsächliche Effekte hängen von Use Case, Datenqualität und Freigabeprozessen ab.
Tools im Vergleich
Copilot, ChatGPT oder eigene KI. Wofür jeweils?
Keine Abwertung der anderen Tools. Die relevante Frage ist, welche Mandantenakten, Arbeitspapiere und Berichtsbausteine in welcher Umgebung verarbeitet werden dürfen und wie Verschwiegenheit, Qualitätssicherung und Nachvollziehbarkeit gewahrt bleiben.
Eigene KI (abi consulting)
Berichtsentwürfe, Anforderungslisten und Aktenstruktur mit eigener Datenkontrolle.
- Hosting
- Verwaltete Private Cloud, hybrid oder on-premise
- Tenancy
- Dedizierte Umgebung exklusiv für die Praxis
- Umgang mit Mandantendaten
- Im Normalbetrieb keine Weitergabe an externe Modellanbieter; Rollen und Logs dokumentiert
- Modellwahl
- Open-Weight- und kommerzielle Modelle frei wählbar
- Berufliche Verschwiegenheit
- Dedizierte Umgebung; Rollen, Freigabewege und Protokolle dokumentiert und nachweisbar
- Typische Eignung
- Berichtsentwürfe, Datenanforderungen, Vorstrukturierung von Mandantendokumenten unter eigener Governance
Microsoft 365 Copilot
Office-Alltag im vorhandenen MS-Tenant.
- Hosting
- Microsoft-Cloud, EU-Region möglich
- Tenancy
- Geteilte Infrastruktur, separater Tenant
- Umgang mit Mandantendaten
- Per Default kein Modelltraining; Prompts bleiben laut Microsoft im Tenant
- Modellwahl
- Von Microsoft vorgegeben
- Berufliche Verschwiegenheit
- Keine nativen Compliance-Features für die Verschwiegenheit; Einordnung durch die Praxis
- Typische Eignung
- Office-Assistenz, Textarbeit, unkritische Recherchen
ChatGPT Enterprise
Allgemeine KI-Unterstützung mit AVV.
- Hosting
- US-amerikanische Infrastruktur
- Tenancy
- Geteilte Infrastruktur, separater Workspace
- Umgang mit Mandantendaten
- Per Default kein Modelltraining; AVV nach US-Recht
- Modellwahl
- Von OpenAI vorgegeben
- Berufliche Verschwiegenheit
- AVV nach US-Recht; berufsrechtliche Einordnung durch die Praxis
- Typische Eignung
- Allgemeine KI-Aufgaben außerhalb vertraulicher Mandantenakten
Stand der Anbieteraussagen gemäß Herstellerdokumentation. Verbindliche Datenschutz- und Berufsrechts-Einordnung triffst du mit deinen Datenschutz- und Qualitätssicherungs-Verantwortlichen.
Vertraulichkeit
KI ist Assistenz, nicht Qualitätssicherer.
Der Einsatz von KI-Werkzeugen hebt die berufsrechtliche Verschwiegenheitspflicht der Praxis nicht auf, und KI kann die berufsrechtlich vorgeschriebene Qualitätssicherung nicht ersetzen. Wir bauen deshalb jeden Praxisprozess so, dass Mandantenakten im Normalbetrieb nicht an externe Modellanbieter gehen, Rollen und Freigaben in einer Betriebsakte dokumentiert sind und die fachliche Verantwortung immer beim Wirtschaftsprüfer bleibt.
Der Einstieg
Erst prüfen.
Dann entscheiden.
Auf dieser Seite geht es um die Entscheidung, ob ein Prüfungsprozess überhaupt ein guter KI-Kandidat ist. Wir prüfen Wiederholung, Datenqualität und QS-Klarheit. Erst danach gibt es einen abgegrenzten Pilotplan.
Audit anfragen
30 Minuten · kostenlos
Wir schauen auf 2 bis 3 konkrete Prozesse, nicht auf eine allgemeine KI-Roadmap. Ziel ist eine erste Einschätzung: lohnt sich das, ist die Datenlage belastbar, gibt es rote Flaggen?
Empfehlung bekommen
GoSpäterNein
Du bekommst eine klare Empfehlung mit nächstem Schritt. Wenn der Prozess nicht passt, sagen wir das. Wenn er passt, skizzieren wir Scope, Aufwand, Datenflüsse und Freigaben.
Wenn es passt: Pilot abgrenzen
Ein Prozess, messbar
Erst nach der Entscheidung sprechen wir über Umsetzung: ein abgegrenzter KI-Prozess, Abnahmekriterien, Betriebsakte und laufende Verantwortung. Kein Angebot vor der Diagnose.
Der nächste Schritt ist die Diagnose, nicht ein Produktvergleich. 30-Minuten-Audit anfragen →
Häufige Fragen
Noch offene Fragen?
Eine eigene KI übernimmt die Vorarbeit: Anomalie-Erkennung in Journalen und Stammdaten, Belegprüfung, Konsistenzprüfung von Anhang und Lagebericht, Zugriff auf Vorjahresakten und Prüfungsstandards. Die KI ist Assistenz, die fachliche und berufsrechtliche Verantwortung bleibt beim Wirtschaftsprüfer. Einstieg ist das kostenlose KI-Prozess-Audit-Erstgespräch.
Geeignet sind datenlastige und wiederkehrende Vorarbeiten: Anomalie-Erkennung in Buchungsjournalen, Belegprüfung gegen die Buchung, Konsistenzprüfung von Anhang und Lagebericht sowie der Wissenszugriff auf Vorjahresakten und Prüfungsstandards. Im kostenlosen Erstgespräch identifizieren wir 1 bis 2 Prozesse mit dem größten Hebel in deiner Praxis.
Die KI liefert Vorsortierung, Hinweise und Belegzuordnungen. Jedes prüferische Urteil und jede Berichtsaussage bleibt beim Wirtschaftsprüfer. Die Automation reduziert manuelle Routinearbeit, sie ersetzt keine fachliche Beurteilung und keine berufsrechtlich gebotene Verantwortung. Die KI schlägt vor, der Wirtschaftsprüfer entscheidet.
Die KI-Plattform läuft als eigene Lösung, Prüfungsmaterial verlässt die Praxis nicht. In der verwalteten Private Cloud laufen Modell, Vektordaten und Logs in einer dedizierten Umgebung ohne Modelltraining durch Dritte; in Hybrid- oder On-Premise-Setups liegt alles auf eurer Hardware. Rollen, Freigaben und jeder Übergabepunkt sind in der Betriebsakte dokumentiert. Das kostenlose Erstgespräch klärt das passende Deployment.
In der verwalteten Private Cloud laufen Modell, Vektordaten und Logs in einer dedizierten Umgebung ohne Modelltraining durch Dritte; in Hybrid- oder On-Premise-Setups liegen alle Schritte auf eurer Hardware. Rollen, Freigaben und jeder Übergabepunkt sind in der Betriebsakte dokumentiert.
Der KI-Pilot bringt einen Prozesspfad in 2 bis 8 Wochen produktiv, je nach Deployment: verwaltete Private Cloud 2 bis 4 Wochen, Hybrid 4 bis 6 Wochen, On-Premise 6 bis 8 Wochen zzgl. Hardwarebeschaffung. Einstiegspunkt ist das kostenlose KI-Prozess-Audit-Erstgespräch.
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Im Audit sitzt immer einer von uns selbst mit dir, kein Vertrieb, keine Zwischenebene. Seit 2021 bauen wir eigene KI-Systeme für Unternehmen in Deutschland.