Prozessautomation für Wirtschaftsprüfer.

Mandantenunterlagen-Eingang, Prüfungsvorbereitung und Berichtsabschluss mit eigener KI automatisieren, ohne dass Prüfungsmaterial die Praxis verlässt.

Vom Eingang bis zur Freigabe Rollen und Logs dokumentiert Kostenloses Erstgespräch

Erstgespräch vereinbaren→

30 Minuten, vertraulich und unverbindlich.

Wo Prozesse jede Woche manuell laufen, obwohl sie es nicht müssten.

Dieselben Abläufe, immer dieselbe Reihenfolge, immer dieselbe manuelle Übergabe. Nicht weil sie das brauchen, sondern weil ein automatisierter Pfad fehlt.

Eingangsprüfung und Kategorisierung

Eingehende Belege, Anfragen oder Dokumente sortieren, prüfen, zuweisen. Pro Vorgang händisch, vor jeder Bearbeitung.

Daten zwischen Systemen synchronisieren

Inhalte zwischen DMS, ERP, Kanzlei- oder Buchhaltungssoftware übertragen, Felder mappen, Status nachpflegen. Wiederkehrend, fehleranfällig.

Standard-Bearbeitung und Vermerk

Wiederkehrende Sachverhalte nach immer gleichem Muster bearbeiten, Vermerk anlegen, Vorgang weiterreichen. Hoher Anteil Routinearbeit.

Freigabe und Versand vorbereiten

Pakete für Freigabe zusammenstellen, Empfänger und Anlagen prüfen, Versand-Mail aufsetzen. Pro Vorgang manuell.

Jede Woche. Dieselben Aufgaben. Vermeidbar.

Für wen das passt

Wann eine eigene KI in einer WP-Praxis sinnvoll ist.

Wirtschaftsprüfer-Praxen ab rund 20 Mitarbeitenden mit wiederkehrenden Prüfungsmandaten und dokumentenlastiger Berichtspraxis.

Passt

Wiederkehrende gesetzliche und freiwillige Abschlussprüfungen mit standardisierter Berichtsstruktur
Mandantenkorrespondenz mit hohem Anteil an Datenanforderungen und Statusupdates
Standard-Recherchen zu IDW-Verlautbarungen, Rechnungslegung und steuerlicher Einordnung
Klar benennbare Praxis- oder Digitalverantwortung für Rollout und Freigaben
Kombinierte WP/StB-Praxen mit überschneidenden Mandantenstämmen

Passt nicht

Einzel-WP ohne wiederkehrende Mandatsvolumen
Big4-Praxen mit eigenen Audit-Plattformen
Praxen ohne benennbare Prozess- oder Digitalverantwortung
Budgeterwartung unter dem KI-Piloten (ab €10.000)

Kein harter Ausschluss, sondern eine ehrliche Einschätzung. Unsicher? Erstgespräch nutzen, dann einordnen.

So konkret läuft das

Prozessautomation bei Wirtschaftsprüfer, in Beispielen.

Drei Beispiele, in denen wir den Use Case mit eigener KI für Wirtschaftsprüfer ausgeprägt haben.

01
Mandantenunterlagen automatisch sortieren und Prüfungsteam zuweisen
02
Standard-Arbeitspapiere aus Eingangsdaten vorbefüllen
03
Berichtsabschluss-Pfad mit Konsistenz- und Vollständigkeitsprüfung

40% weniger Durchlaufzeit pro Vorgang.

Null Datenweitergabe nach außen.

30 Minuten zur ersten klaren Empfehlung.

40%-Richtwert aus bisherigen Kundenprojekten von abi consulting. Zum Vergleich: die Lünendonk-Studie 2026 sieht in der Wirtschaftsprüfung Kompetenzprofile durch KI grundlegend verändert. Tatsächliche Effekte hängen von Use Case, Datenqualität und Freigabeprozessen ab.

Tools im Vergleich

Copilot, ChatGPT oder eigene KI. Wofür jeweils?

Keine Abwertung der anderen Tools. Die relevante Frage ist, welche Mandantendaten in welcher Umgebung verarbeitet werden dürfen und wie die berufliche Verschwiegenheit gewahrt bleibt.

Dimension	Microsoft 365 Copilot Office-Alltag im vorhandenen MS-Tenant.	ChatGPT Enterprise Allgemeine KI-Unterstützung mit AVV.	Eigene KI (abi consulting) Prüfungsrelevante Praxisprozesse.
Hosting	Microsoft-Cloud, EU-Region möglich	US-amerikanische Infrastruktur	Verwaltete Private Cloud, hybrid oder on-premise
Tenancy	Geteilte Infrastruktur, separater Tenant	Geteilte Infrastruktur, separater Workspace	Dedizierte Umgebung exklusiv für die Praxis
Umgang mit Mandantendaten	Per Default kein Modelltraining; Prompts bleiben laut Microsoft im Tenant	Per Default kein Modelltraining; AVV nach US-Recht	Im Normalbetrieb keine Weitergabe an externe Modellanbieter; Rollen und Logs dokumentiert
Modellwahl	Von Microsoft vorgegeben	Von OpenAI vorgegeben	Open-Weight- und kommerzielle Modelle frei wählbar
Berufliche Verschwiegenheit	Keine nativen Compliance-Features für die Verschwiegenheit; Einordnung durch die Praxis	AVV nach US-Recht; berufsrechtliche Einordnung durch die Praxis	Dedizierte Umgebung; Rollen, Freigabewege und Protokolle dokumentiert und nachweisbar
Typische Eignung	Office-Assistenz, Textarbeit, unkritische Recherchen	Allgemeine KI-Aufgaben außerhalb vertraulicher Mandantenakten	Berichtsentwürfe, Datenanforderungen, Vorstrukturierung von Mandantendokumenten unter eigener Governance

Microsoft 365 Copilot

Office-Alltag im vorhandenen MS-Tenant.

Hosting: Microsoft-Cloud, EU-Region möglich
Tenancy: Geteilte Infrastruktur, separater Tenant
Umgang mit Mandantendaten: Per Default kein Modelltraining; Prompts bleiben laut Microsoft im Tenant
Modellwahl: Von Microsoft vorgegeben
Berufliche Verschwiegenheit: Keine nativen Compliance-Features für die Verschwiegenheit; Einordnung durch die Praxis
Typische Eignung: Office-Assistenz, Textarbeit, unkritische Recherchen

ChatGPT Enterprise

Allgemeine KI-Unterstützung mit AVV.

Hosting: US-amerikanische Infrastruktur
Tenancy: Geteilte Infrastruktur, separater Workspace
Umgang mit Mandantendaten: Per Default kein Modelltraining; AVV nach US-Recht
Modellwahl: Von OpenAI vorgegeben
Berufliche Verschwiegenheit: AVV nach US-Recht; berufsrechtliche Einordnung durch die Praxis
Typische Eignung: Allgemeine KI-Aufgaben außerhalb vertraulicher Mandantenakten

Eigene KI (abi consulting)

Prüfungsrelevante Praxisprozesse.

Hosting: Verwaltete Private Cloud, hybrid oder on-premise
Tenancy: Dedizierte Umgebung exklusiv für die Praxis
Umgang mit Mandantendaten: Im Normalbetrieb keine Weitergabe an externe Modellanbieter; Rollen und Logs dokumentiert
Modellwahl: Open-Weight- und kommerzielle Modelle frei wählbar
Berufliche Verschwiegenheit: Dedizierte Umgebung; Rollen, Freigabewege und Protokolle dokumentiert und nachweisbar
Typische Eignung: Berichtsentwürfe, Datenanforderungen, Vorstrukturierung von Mandantendokumenten unter eigener Governance

Stand der Anbieteraussagen gemäß Herstellerdokumentation. Verbindliche Datenschutz- und Berufsrechts-Einordnung triffst du mit deinen Datenschutz- und Qualitätssicherungs-Verantwortlichen.

Unser Angebot

Drei Pakete.
Eines passt zu deiner WP-Praxis.

Drei feste Einstiegspakete. Kein individuelles Angebot, bis du es willst.

Kostenlos 01

Prozess-Audit

30 Minuten · kostenlos

Kostenloser Einstiegscall. Wir besprechen deine Prozesse, setzen eine erste Datenschutz- und Governance-Ampel und empfehlen 1 bis 2 lohnende Use-Cases. Ohne Verpflichtung.

Audit ansehen →

Eigene KI

2 bis 8 Wochen

Eigene KI-Plattform, ein im Tagesgeschäft genutzter Kernprozess, Rollen- und Freigabepfade sowie Betriebsakte. Deployment in verwalteter Private Cloud, hybrid oder on-premise.

Eigene KI ansehen →

Betrieb

Laufend

Wir halten Modelle, Prompts, Rollen und Freigaben im laufenden Betrieb belastbar. Fester Ansprechpartner, definierter SLA, dokumentierte Eskalation.

Betrieb ansehen →

Unsicher, welches Paket passt? Erstgespräch vereinbaren →

Häufige Fragen

Noch offene Fragen?

Ein automatisierter Prozesspfad in der KI-Plattform kümmert sich um Eingangsprüfung, Standard-Bearbeitung, Datenfluss zwischen Systemen und Freigabe-Vorbereitung. Wir bringen einen ersten Prozesspfad in 2 bis 8 Wochen produktiv. Die fachliche Freigabe bleibt bei euch.

Geeignet sind wiederkehrende Abläufe mit klarer Eingangsdefinition, definierten Bearbeitungsschritten und einer abgrenzbaren Freigabe. Im kostenlosen Erstgespräch identifizieren wir 1 bis 2 Prozesse mit Hebel; die Priorisierung nach Aufwand, Nutzen und Datenschutzlage folgt in Phase 0 des KI-Piloten.

Die KI-Plattform läuft als eigene Lösung und lässt sich über definierte Schnittstellen mit DMS, ERP, Kanzlei- oder Buchhaltungssoftware verbinden. Wir prüfen Anbindungen erst in einer Sandbox, dokumentieren Rollen und Freigaben in der Betriebsakte und bringen erst dann den produktiven Datenfluss live.

Wir setzen die Automation so auf, dass Eingangsprüfung, Daten- und Vermerkschritte automatisiert ablaufen, jede fachliche Freigabe aber explizit bei einer benannten Rolle liegt. Der KI-Pfad ist transparent dokumentiert, jede Aktion wird geloggt, und Eskalationspfade sind in der Betriebsakte definiert.

In der verwalteten Private Cloud laufen Modell, Vektordaten und Logs in einer dedizierten Umgebung ohne Modelltraining durch Dritte; in Hybrid- oder On-Premise-Setups liegen alle Schritte auf eurer Hardware. Rollen, Freigaben und jeder Übergabepunkt sind in der Betriebsakte dokumentiert.

Der KI-Pilot bringt einen Prozesspfad in 2 bis 8 Wochen produktiv, je nach Deployment: verwaltete Private Cloud 2 bis 4 Wochen, Hybrid 4 bis 6 Wochen, On-Premise 6 bis 8 Wochen zzgl. Hardwarebeschaffung. Einstiegspunkt ist das kostenlose KI-Prozess-Audit-Erstgespräch.

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