Compliance-Check für Maschinen- und Anlagenbauer.
Normen, Exportkontrolle und Lieferanten-Standards mit eigener KI prüfen, mit Audit-Trail und ohne Datenabfluss.
30 Minuten, vertraulich und unverbindlich.
Wo Compliance jeden Monat Aufwand erzeugt, ohne Mehrwert zu liefern.
Dieselben Prüfungen, derselbe Nachweisaufwand, jedes Mal von Hand. Nicht weil das nötig wäre, sondern weil ein eigener Prüfpfad fehlt.
Vorgang gegen internes Regelwerk prüfen
Verträge, Akten oder Anträge gegen interne Klausel- und Freigabestandards abgleichen. Manuell, fehleranfällig, schwer dokumentierbar.
Pflichten aus externen Anforderungen einhalten
DSGVO, EU AI Act, Berufsrecht oder branchenspezifische Anforderungen pro Vorgang einordnen. Heute oft Bauchgefühl statt Prozess.
Begründungen und Nachweise erzeugen
Für jede Prüfung eine nachvollziehbare Begründung dokumentieren, damit sie im Audit standhält. Wiederkehrende Tipparbeit.
Audit-Trail und Freigabekette pflegen
Welche Rolle hat wann was freigegeben? Wer war Vier-Augen-Prüfer? Heute oft in E-Mails verteilt, schwer auffindbar.
Jeden Monat. Dieselben Aufgaben. Vermeidbar.
Für wen das passt
Wann eine eigene KI bei einem Maschinen- oder Anlagenbauer sinnvoll ist.
Maschinen- und Anlagenbauer ab rund 50 Mitarbeitenden mit eigener technischer Dokumentation, eigenem Service oder regelmäßigem After-Sales-Geschäft.
Passt
- Umfangreiche technische Dokumentation (Bedienungsanleitungen, Schaltpläne, Wartungshandbücher)
- Eigener Service- und After-Sales mit wiederkehrenden Wartungs- und Reparaturberichten
- Regelmäßige technische Anfragen und Ersatzteilbestellungen
- Reklamations- und Garantieabwicklung als laufende Aufgabe
- Klar benennbare Service- oder Digitalverantwortung für Rollout und Freigaben
Passt nicht
- Reine Komponenten-Hersteller ohne eigene Dokumentation oder Service
- Maschinenbauer ohne benennbare Daten- oder Doku-Champions
- Konstruktionsbüros ohne After-Sales-Anteil
- Budget für einen ersten KI-Piloten eingeplant
Kein harter Ausschluss, sondern eine ehrliche Einschätzung. Unsicher? Erstgespräch nutzen, dann einordnen.
So konkret läuft das
Compliance-Check bei Maschinen- und Anlagenbauer, in Beispielen.
Drei Beispiele, in denen wir den Use Case mit eigener KI für Maschinen- und Anlagenbauer ausgeprägt haben.
- 01
Lieferanten- und Bauteil-Doku gegen interne Normen und Spezifikationen prüfen
- 02
Exportkontroll-relevante Vorgänge mit nachvollziehbarem Audit-Trail belegen
- 03
Reklamationen und Rückrufe gegen interne Qualitätsstandards abgleichen
40% weniger Aufwand pro Prüfung.
Null Datenweitergabe nach außen.
30 Minuten zur ersten klaren Empfehlung.
40%-Richtwert aus bisherigen Kundenprojekten. Zum Vergleich: VDMA-Studie 2025 nennt Datenschutz- und Sicherheitsbedenken als zentrales Hemmnis bei der KI-Adoption im Maschinenbau. Tatsächliche Effekte hängen von Use Case, Datenqualität und Freigabeprozessen ab.
Tools im Vergleich
Copilot, ChatGPT oder eigene KI. Wofür jeweils?
Keine Abwertung der anderen Tools. Die relevante Frage ist, wo Konstruktions-, Service-, Wartungs- und Ersatzteildaten landen und wer am Ende über Daten, Modelle und Anbindungen entscheidet.
Eigene KI (abi consulting)
Technische Doku, Serviceberichte und Ersatzteilanfragen mit eigener Datenkontrolle.
- Hosting
- Verwaltete Private Cloud, hybrid oder on-premise
- Tenancy
- Dedizierte Umgebung exklusiv für das Unternehmen
- Umgang mit Konstruktions-, Service- und Wartungsdaten
- Im Normalbetrieb keine Weitergabe an externe Modellanbieter; Rollen und Logs dokumentiert
- Modellwahl
- Open-Weight- und kommerzielle Modelle frei wählbar
- Anbindung an ERP, PLM und Service-Systeme
- Anbindung an ERP, PLM und FSM nach Freigabe- und Sandbox-Prozess
- Typische Eignung
- Doku-Suche, Service-Reports, technische Anfragen, Reklamationen unter eigener Kontrolle
Microsoft 365 Copilot
Office-Alltag im vorhandenen MS-Tenant.
- Hosting
- Microsoft-Cloud, EU-Region möglich
- Tenancy
- Geteilte Infrastruktur, separater Tenant
- Umgang mit Konstruktions-, Service- und Wartungsdaten
- Per Default kein Modelltraining; Prompts bleiben laut Microsoft im Tenant
- Modellwahl
- Von Microsoft vorgegeben
- Anbindung an ERP, PLM und Service-Systeme
- Generische Office-Integration, keine native Anbindung an ERP oder PLM
- Typische Eignung
- Office-Assistenz, Textarbeit, unkritische Recherchen
ChatGPT Enterprise
Allgemeine KI-Unterstützung mit AVV.
- Hosting
- US-amerikanische Infrastruktur
- Tenancy
- Geteilte Infrastruktur, separater Workspace
- Umgang mit Konstruktions-, Service- und Wartungsdaten
- Per Default kein Modelltraining; AVV nach US-Recht
- Modellwahl
- Von OpenAI vorgegeben
- Anbindung an ERP, PLM und Service-Systeme
- Generische Integration, keine native Anbindung an ERP oder PLM
- Typische Eignung
- Allgemeine KI-Aufgaben außerhalb vertraulicher Konstruktions- und Servicedaten
Stand der Anbieteraussagen gemäß Herstellerdokumentation. Verbindliche Datenschutz- und IP-Schutz-Freigabe triffst du mit deinen Datenschutz- und Konstruktions-Verantwortlichen.
Der Einstieg
Erst prüfen.
Dann entscheiden.
Auf dieser Seite geht es um die Entscheidung, ob ein Service- oder Doku-Prozess überhaupt ein guter KI-Kandidat ist. Wir prüfen Wiederholung, Datenqualität und IP-Schutzbedarf. Erst danach gibt es einen abgegrenzten Pilotplan.
Audit anfragen
30 Minuten · kostenlos
Wir schauen auf 2 bis 3 konkrete Prozesse, nicht auf eine allgemeine KI-Roadmap. Ziel ist eine erste Einschätzung: lohnt sich das, ist die Datenlage belastbar, gibt es rote Flaggen?
Empfehlung bekommen
GoSpäterNein
Du bekommst eine klare Empfehlung mit nächstem Schritt. Wenn der Prozess nicht passt, sagen wir das. Wenn er passt, skizzieren wir Scope, Aufwand, Datenflüsse und Freigaben.
Wenn es passt: Pilot abgrenzen
Ein Prozess, messbar
Erst nach der Entscheidung sprechen wir über Umsetzung: ein abgegrenzter KI-Prozess, Abnahmekriterien, Betriebsakte und laufende Verantwortung. Kein Angebot vor der Diagnose.
Der nächste Schritt ist die Diagnose, nicht ein Produktvergleich. 30-Minuten-Audit anfragen →
Häufige Fragen
Noch offene Fragen?
Ein eigener Prüfpfad in der KI-Plattform gleicht Vorgänge gegen euer Regelwerk ab, schlägt Begründungen vor, dokumentiert Audit-Trail und Freigabekette. Die Hoheit über Regelwerk und Freigabe bleibt bei euch. Wir bringen einen ersten Prüfpfad in 2 bis 8 Wochen produktiv.
Geeignet sind interne Klausel- und Freigabestandards, eure Vorlagen-Bibliothek, branchenspezifische Anforderungen und externe Pflichten wie DSGVO, EU AI Act und einschlägige Berufsstandards. Im kostenlosen Erstgespräch klären wir, welche Regelwerke sich für einen ersten Prüfpfad eignen.
Eine eigene KI ist datenschutzkonform ausgestaltbar, wenn Datenflüsse, Rollen und Freigaben dokumentiert sind und externe Modellanbieter entweder nicht oder nur unter vertraglich abgesicherten Bedingungen eingebunden werden. Für AI-Act-Pflichten setzen wir im Erstgespräch eine Governance-Ampel; in Phase 0 des KI-Piloten bewerten wir Schulungs-, Rollen- und Protokollierungspflichten pro Prozess.
Jede Prüfentscheidung ist mit Regel, Quelle und Begründung verknüpft, damit Fachverantwortliche pro Vorgang nachvollziehen können, warum die KI eine Aussage trifft. Wir setzen den Pfad so auf, dass Aussagen ohne Quelle und ohne Regelreferenz nicht durchgehen.
Ja. Die KI ist ein Prüfassistent: sie strukturiert, ordnet ein und schlägt Begründungen vor. Die fachliche und rechtliche Freigabe liegt immer bei einer benannten Rolle in eurem Haus. Audit-Trail und Vier-Augen-Prüfung dokumentieren das pro Vorgang.
Der KI-Pilot bringt einen Compliance-Pfad in 2 bis 8 Wochen produktiv, je nach Deployment: verwaltete Private Cloud 2 bis 4 Wochen, Hybrid 4 bis 6 Wochen, On-Premise 6 bis 8 Wochen zzgl. Hardwarebeschaffung. Einstiegspunkt ist das kostenlose KI-Prozess-Audit-Erstgespräch.
Weiter im Thema
Compliance-Check in anderen Kontexten.
Wie sich der Use Case in anderen Branchen ausspielt und welche weiteren Use Cases für Maschinen- und Anlagenbauer relevant sind.
Andere Use Cases für Maschinen- und Anlagenbauer.
Dokumentenanalyse
Verträge, Berichte und Akten lesen, strukturieren und zusammenfassen, ohne dass Wissen das Haus verlässt.
Use Case ansehen →
Use CaseSchriftverkehr
Wiederkehrende Korrespondenz und Schriftsätze in Entwurfsqualität, ohne dass Inhalte das Haus verlassen.
Use Case ansehen →
Use CaseRecherche
Wissen aus internen Akten, Vorlagen und externen Quellen schnell auffindbar machen, ohne dass Inhalte das Haus verlassen.
Use Case ansehen →
Use CaseProzessautomation
Wiederkehrende Arbeitsabläufe so verkettet wie KI-gestützt automatisieren, ohne dass Daten das Haus verlassen.
Use Case ansehen →
Use CaseAnfragen- & Vorqualifizierung
Eingehende Anfragen sichten, vorqualifizieren und dem richtigen Vorgang zuordnen, ohne dass Inhalte das Haus verlassen.
Use Case ansehen →
Compliance-Check in anderen Branchen.
Bereit, Compliance-Check in deinem Tagesgeschäft zu pilotieren?
30 Minuten. Vertraulich. Wir klären gemeinsam, ob und wie Compliance-Check mit eigener KI in deinem Unternehmen sinnvoll umgesetzt werden kann.
Kostenlos · Antwort innerhalb von 24 Stunden
Weißt du schon genau, was du brauchst? oder E-Mail schreiben
Im Audit sitzt immer einer von uns selbst mit dir, kein Vertrieb, keine Zwischenebene. Seit 2021 bauen wir eigene KI-Systeme für Unternehmen in Deutschland.