Compliance-Check für Wirtschaftsprüfer.

Prüfungsstandards, Berufsrecht und EU AI Act mit eigener KI in den Praxisalltag bringen, mit Audit-Trail und ohne Datenabfluss.

Regelwerk aus dem HausMit Audit-Trail und BegründungKostenloses Erstgespräch
Erstgespräch vereinbaren

30 Minuten, vertraulich und unverbindlich.

Anton Brinckmann, Gründer von abi consulting

Wo Prüfungsstandards und Vier-Augen-Freigaben in der WP-Praxis Aufwand binden.

Jede Prüfung bringt dieselbe Strukturarbeit: Feststellungen gegen Standards prüfen, Begründungen dokumentieren, Audit-Trail pflegen. Manuell, weil ein eigener Prüfpfad fehlt.

Prüfungsfeststellungen gegen Standards und interne Empfehlungen abgleichen

Prüfungsfeststellungen gegen Standards und interne Empfehlungen abgleichen

Pro Feststellung den passenden Standard heraussuchen, gegen interne Empfehlungen prüfen, Begründung formulieren. Wiederkehrend, fehleranfällig per Hand.

Begründungen für Prüfentscheidungen mit Quellenverweis dokumentieren

Begründungen für Prüfentscheidungen mit Quellenverweis dokumentieren

Für jede Prüfentscheidung Begründung, Standard und Beleg ablegen, damit sie im Berichtsabschluss und im Quality-Review standhält.

Vier-Augen-Freigaben und Berichtsabschluss als auditierbaren Pfad

Vier-Augen-Freigaben und Berichtsabschluss als auditierbaren Pfad

Wer hat wann was freigegeben, wer war Vier-Augen-Prüfer? Heute in Mails und Arbeitspapieren verteilt, schwer zentral nachvollziehbar.

AI-Act-Relevanz und Berufsrecht pro KI-Einsatz in der Praxis dokumentieren

AI-Act-Relevanz und Berufsrecht pro KI-Einsatz in der Praxis dokumentieren

Welcher KI-Einsatz fällt unter welche AI-Act-Pflicht, welche Schulungs- und Protokollpflichten sind zu erfüllen. Heute manuell pro Anwendung eingeordnet.

Jede Prüfung. Dieselben Aufgaben. Vermeidbar.

Für wen das passt

Wann eine eigene KI in einer WP-Praxis sinnvoll ist.

Wirtschaftsprüfer-Praxen ab rund 20 Mitarbeitenden mit wiederkehrenden Prüfungsmandaten und dokumentenlastiger Berichtspraxis.

Passt

  • Wiederkehrende gesetzliche und freiwillige Abschlussprüfungen mit standardisierter Berichtsstruktur
  • Mandantenkorrespondenz mit hohem Anteil an Datenanforderungen und Statusupdates
  • Standard-Recherchen zu IDW-Verlautbarungen, Rechnungslegung und steuerlicher Einordnung
  • Klar benennbare Praxis- oder Digitalverantwortung für Rollout und Freigaben
  • Kombinierte WP/StB-Praxen mit überschneidenden Mandantenstämmen

Passt nicht

  • Einzel-WP ohne wiederkehrende Mandatsvolumen
  • Big4-Praxen mit eigenen Audit-Plattformen
  • Praxen ohne benennbare Prozess- oder Digitalverantwortung
  • Budget für einen ersten KI-Piloten eingeplant

Kein harter Ausschluss, sondern eine ehrliche Einschätzung. Unsicher? Erstgespräch nutzen, dann einordnen.

So konkret läuft das

Compliance-Check bei Wirtschaftsprüfer, in Beispielen.

Drei Beispiele, in denen wir den Use Case mit eigener KI für Wirtschaftsprüfer ausgeprägt haben.

  • 01

    Prüfungsfeststellungen gegen Prüfungsstandards und interne Empfehlungen abgleichen

  • 02

    AI-Act-Bewertung pro KI-Einsatz in der WP-Praxis dokumentieren

  • 03

    Mehraugen-Freigaben und Berichtsabschluss als auditierbaren Pfad

40% weniger Aufwand pro Prüfung.

Null Datenweitergabe nach außen.

30 Minuten zur ersten klaren Empfehlung.

40%-Richtwert aus bisherigen Kundenprojekten von abi consulting. Zum Vergleich: die Lünendonk-Studie 2026 sieht in der Wirtschaftsprüfung Kompetenzprofile durch KI grundlegend verändert. Tatsächliche Effekte hängen von Use Case, Datenqualität und Freigabeprozessen ab.

Tools im Vergleich

Copilot, ChatGPT oder eigene KI. Wofür jeweils?

Keine Abwertung der anderen Tools. Die relevante Frage ist, welche Mandantenakten, Arbeitspapiere und Berichtsbausteine in welcher Umgebung verarbeitet werden dürfen und wie Verschwiegenheit, Qualitätssicherung und Nachvollziehbarkeit gewahrt bleiben.

Empfohlen

Eigene KI (abi consulting)

Berichtsentwürfe, Anforderungslisten und Aktenstruktur mit eigener Datenkontrolle.

Hosting
Verwaltete Private Cloud, hybrid oder on-premise
Tenancy
Dedizierte Umgebung exklusiv für die Praxis
Umgang mit Mandantendaten
Im Normalbetrieb keine Weitergabe an externe Modellanbieter; Rollen und Logs dokumentiert
Modellwahl
Open-Weight- und kommerzielle Modelle frei wählbar
Berufliche Verschwiegenheit
Dedizierte Umgebung; Rollen, Freigabewege und Protokolle dokumentiert und nachweisbar
Typische Eignung
Berichtsentwürfe, Datenanforderungen, Vorstrukturierung von Mandantendokumenten unter eigener Governance

Microsoft 365 Copilot

Office-Alltag im vorhandenen MS-Tenant.

Hosting
Microsoft-Cloud, EU-Region möglich
Tenancy
Geteilte Infrastruktur, separater Tenant
Umgang mit Mandantendaten
Per Default kein Modelltraining; Prompts bleiben laut Microsoft im Tenant
Modellwahl
Von Microsoft vorgegeben
Berufliche Verschwiegenheit
Keine nativen Compliance-Features für die Verschwiegenheit; Einordnung durch die Praxis
Typische Eignung
Office-Assistenz, Textarbeit, unkritische Recherchen

ChatGPT Enterprise

Allgemeine KI-Unterstützung mit AVV.

Hosting
US-amerikanische Infrastruktur
Tenancy
Geteilte Infrastruktur, separater Workspace
Umgang mit Mandantendaten
Per Default kein Modelltraining; AVV nach US-Recht
Modellwahl
Von OpenAI vorgegeben
Berufliche Verschwiegenheit
AVV nach US-Recht; berufsrechtliche Einordnung durch die Praxis
Typische Eignung
Allgemeine KI-Aufgaben außerhalb vertraulicher Mandantenakten

Stand der Anbieteraussagen gemäß Herstellerdokumentation. Verbindliche Datenschutz- und Berufsrechts-Einordnung triffst du mit deinen Datenschutz- und Qualitätssicherungs-Verantwortlichen.

Vertraulichkeit

KI ist Assistenz, nicht Qualitätssicherer.

Der Einsatz von KI-Werkzeugen hebt die berufsrechtliche Verschwiegenheitspflicht der Praxis nicht auf, und KI kann die berufsrechtlich vorgeschriebene Qualitätssicherung nicht ersetzen. Wir bauen deshalb jeden Praxisprozess so, dass Mandantenakten im Normalbetrieb nicht an externe Modellanbieter gehen, Rollen und Freigaben in einer Betriebsakte dokumentiert sind und die fachliche Verantwortung immer beim Wirtschaftsprüfer bleibt.

Der Einstieg

Erst prüfen.
Dann entscheiden.

Auf dieser Seite geht es um die Entscheidung, ob ein Prüfungsprozess überhaupt ein guter KI-Kandidat ist. Wir prüfen Wiederholung, Datenqualität und QS-Klarheit. Erst danach gibt es einen abgegrenzten Pilotplan.

Einstieg01

Audit anfragen

30 Minuten · kostenlos

Wir schauen auf 2 bis 3 konkrete Prozesse, nicht auf eine allgemeine KI-Roadmap. Ziel ist eine erste Einschätzung: lohnt sich das, ist die Datenlage belastbar, gibt es rote Flaggen?

02

Empfehlung bekommen

GoSpäterNein

Du bekommst eine klare Empfehlung mit nächstem Schritt. Wenn der Prozess nicht passt, sagen wir das. Wenn er passt, skizzieren wir Scope, Aufwand, Datenflüsse und Freigaben.

03

Wenn es passt: Pilot abgrenzen

Ein Prozess, messbar

Erst nach der Entscheidung sprechen wir über Umsetzung: ein abgegrenzter KI-Prozess, Abnahmekriterien, Betriebsakte und laufende Verantwortung. Kein Angebot vor der Diagnose.

Der nächste Schritt ist die Diagnose, nicht ein Produktvergleich. 30-Minuten-Audit anfragen →

Berufsrecht

KI ist Prüfassistent, nicht Qualitätssicherer.

Die KI ordnet Feststellungen strukturiert ein, gleicht sie gegen Prüfungsstandards ab und schlägt Begründungen vor. Sie ersetzt weder die Berichtskritik noch die auftragsbegleitende Qualitätssicherung, und sie kann nach dem WP-Berufsrecht nicht selbst Qualitätssicherer sein. Die fachliche und berufsrechtliche Verantwortung sowie die finale Freigabe bleiben immer beim Wirtschaftsprüfer beziehungsweise beim benannten Vier-Augen-Prüfer.

Häufige Fragen

Noch offene Fragen?

Eine eigene KI in der Praxis prüft Prüfungsfeststellungen gegen Prüfungsstandards und interne Empfehlungen, schlägt Begründungen vor und dokumentiert Audit-Trail und Vier-Augen-Freigaben. Die fachliche und berufsrechtliche Verantwortung bleibt beim Wirtschaftsprüfer.

Geeignet sind Prüfungsstandards, eure internen Empfehlungen und Templates, Anhang- und Lageberichts-Standards sowie externe Anforderungen wie DSGVO, EU AI Act und einschlägige Berufsstandards. Im kostenlosen Erstgespräch klären wir, welche Standards den größten Hebel für einen ersten Prüfpfad bieten.

Jede Prüfentscheidung ist mit Standard, Quelle und Begründung verknüpft, damit Wirtschaftsprüfer und Vier-Augen-Prüfer pro Vorgang nachvollziehen, warum die KI eine Aussage trifft. Aussagen ohne Quelle und ohne Standard-Referenz gehen nicht durch den Pfad.

Ja. Die KI ist Prüfassistent: sie strukturiert, ordnet ein und schlägt Begründungen vor. Die fachliche und berufsrechtliche Freigabe liegt immer beim Wirtschaftsprüfer; Audit-Trail und Vier-Augen-Prüfung dokumentieren das pro Prüfung. Die KI ersetzt weder die Prüfungshandlung noch die Berichtsverantwortung.

Ja. Die KI ist ein Prüfassistent: sie strukturiert, ordnet ein und schlägt Begründungen vor. Die fachliche und rechtliche Freigabe liegt immer bei einer benannten Rolle in eurem Haus. Audit-Trail und Vier-Augen-Prüfung dokumentieren das pro Vorgang.

Der KI-Pilot bringt einen Compliance-Pfad in 2 bis 8 Wochen produktiv, je nach Deployment: verwaltete Private Cloud 2 bis 4 Wochen, Hybrid 4 bis 6 Wochen, On-Premise 6 bis 8 Wochen zzgl. Hardwarebeschaffung. Einstiegspunkt ist das kostenlose KI-Prozess-Audit-Erstgespräch.

Bereit, Compliance-Check in deinem Tagesgeschäft zu pilotieren?

30 Minuten. Vertraulich. Wir klären gemeinsam, ob und wie Compliance-Check mit eigener KI in deiner Praxis sinnvoll umgesetzt werden kann.

Kostenlos · Antwort innerhalb von 24 Stunden

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Anton Brinckmann
Anton Brinckmann
Björn Wolke
Björn Wolke

Im Audit sitzt immer einer von uns selbst mit dir, kein Vertrieb, keine Zwischenebene. Seit 2021 bauen wir eigene KI-Systeme für Unternehmen in Deutschland.